huggingartists/selena-gomez

该数据集包含从Genius解析的歌词，旨在与HuggingArtists一起生成歌词。数据集的语言为英语，包含397个训练样本，没有验证和测试集，但可以通过代码进行分割。数据集的字段为text，表示歌词内容。

This dataset contains lyrics parsed from Genius, and is designed for lyric generation in conjunction with HuggingArtists. The dataset is in English, comprising 397 training samples, with no dedicated validation or test sets, but it can be split programmatically. The dataset has a single field named `text`, which denotes the lyric content.

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

数据集总结

• 名称: "huggingartists/selena-gomez"
• 内容: 该数据集包含从Genius解析的歌词数据，旨在用于生成歌词。
• 模型链接: HuggingArtists Model

支持的任务和排行榜

• 信息: 待补充

语言

• 语言: 英语 (en)

数据集结构

数据字段

• text: 字符串类型，包含歌词文本。

数据分割

• 训练集: 397条记录
• 验证集和测试集: 未明确分割，可通过代码自定义分割比例。

如何使用

• 加载数据集: 使用datasets库直接加载数据集的示例代码如下： python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("huggingartists/selena-gomez")

数据集创建

数据来源

• 初始数据收集和规范化: 信息待补充
• 源语言生产者: 信息待补充

注释

• 注释过程: 信息待补充
• 注释者: 信息待补充

个人和敏感信息

• 信息: 待补充

使用数据的考虑

数据集的社会影响

• 信息: 待补充

讨论偏见

• 信息: 待补充

其他已知限制

• 信息: 待补充

附加信息

数据集管理者

• 信息: 待补充

许可信息

• 信息: 待补充

引用信息

@InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }