Fashion-ZSD是一个为评估零样本检测方法而生成的玩具数据集，基于Fashion-MNIST数据集。该数据集包含70,000个28x28大小的灰度图像，分为10个类别。数据集被分为训练集和测试集，其中训练集包含7个类别，测试集包含3个类别。每个图像包含三个不同的对象，考虑了四种场景：无噪声或遮挡、部分遮挡、杂乱和既有部分遮挡又有杂乱的场景。数据集包括8333个训练图像、8000个验证图像和6

github2022-02-14 更新320

Processed_data_for_yolov5_20ClassObjectDetection

物体检测

YOLO模型

VOC_2012 Ready to use Dataset for yolo 20 class object detection

kaggle2024-01-10 更新230

Dataset for: Learning Direct Optimization for Scene Understanding

物体检测

3D场景重建

Description: The dataset consists of of a large number of realistic synthetic images that feature a number of objects on a table-top, of three classes: staplers, mugs and bananas. These are taken a

NIAID Data Ecosystem80

ODverse33

物体检测

多领域应用

ODverse33是一个包含33个数据集的多领域基准，由山东农业大学信息科学与工程学院创建。这些数据集涵盖了自动驾驶、农业、水下、医疗、电子游戏、工业、航空、野生动物、零售、显微和安保等11个不同的领域，旨在为实时物体检测模型提供一个全面的评估平台。数据集大小、数据量和Tokens数等信息在论文中并未明确提及，但数据集的创建是为了解决不同领域中物体检测模型的选择和评估问题。

arXiv2025-02-20 更新290

汽车物体跟踪

车辆跟踪

物体检测

该数据集聚焦道路车辆视觉分析，包含 10,000 + 个视频帧，涵盖轻型车辆（汽车）和重型车辆（面包车）两类目标；数据经精心设计，专为多物体跟踪和物体检测研究打造，为道路安全系统跟踪算法的开发与评估提供坚实基础；每个视频帧均配套 annotations.xml 标注文件，通过精确多边形和边界框定义车辆跟踪信息，包围框标签全面，可支撑模型对车辆的精准定位与识别，助力研究人员深化车辆动力学理解、提升复

极市2025-12-04 更新160

Detector

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