Encuesta de Cultura Política - ECP - 2015 - Colombia

Resumen
---------------------------

El Estado colombiano se ha comprometido en el fortalecimiento de la democracia en Colombia, como una de las grandes estrategias orientadas a lograr la paz y la construcción de una sociedad de ciudadanos libres y responsables. Para alcanzar este propósito, es necesario contar con investigaciones que apunten a realizar seguimiento y evaluación al cumplimiento de estas metas.

El DANE como entidad responsable del SEN, acorde con las políticas públicas, y consiente de la necesidad de dotar al país de un sistema de información capaz de generar conocimiento esencial sobre la realidad política y sus tendencias, ha planteado proyectos orientados en la producción de información estadística relacionado con temas políticos y culturales. Estos son consistentes con la propuesta transversal de fortalecimiento institucional estadístico del país.

De esta manera, en el marco de las investigaciones relacionadas con Democracia y Participación Ciudadana, el DANE viene trabajando en la operación estadística denominada Encuesta de Cultura Política. Esta tiene como objetivo generar información que permita caracterizar aspectos de la cultura política colombiana, basándose en la percepción de los ciudadanos sobre su entorno político.

En este sentido, el documento metodológico que a continuación se presenta, es resultado del esfuerzo institucional por abordar la temática política desde la percepción ciudadana, a través de la generación de información sobre el funcionamiento de la democracia en Colombia, como insumo para las entidades públicas responsables de la formulación y evaluación de las políticas encaminadas a su fortalecimiento, según lo dispuesto en el Plan Nacional de Desarrollo 2006- 2010 y en las metas propuestas en el documento Visión Colombia II Centenario: 2019.

Geographic coverage
---------------------------

Distribución y tamaños de muestra en segmentos, para cada dominio:

Dominios - Regiones: Bogotá
Segmentos: 280

Dominios - Regiones: Atlántica
Segmentos: 288

Dominios - Regiones: Central
Segmentos: 284

Dominios - Regiones: Oriental
Segmentos: 284

Dominios - Regiones: Pacífica
Segmentos: 297

Total Segmentos 1.433

Analysis unit
---------------------------

UNIDAD DE MUESTREO

La Medida de Tamaño (MT) o segmento corresponde a un área conformada en promedio por diez viviendas, las cuales se indagan todas, se incluyen todos los hogares de cada vivienda y cada persona de cada hogar.

UNIDADES DE OBSERVACIÓN

Corresponde a las viviendas, hogares y personas de 18 años y más.

UNIDADES DE ANÁLISIS

Son las viviendas, hogares y personas de 18 años y más que conforman la MT selecciona en la última etapa del diseño.

Universo de estudio
---------------------------

Está conformado por la población civil no institucional residente en las cabeceras municipales del territorio nacional.

Kind of data
---------------------------

Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
---------------------------

DISEÑO MUESTRAL

TIPO DE MUESTREO

Teniendo en cuenta los objetivos de la encuesta el diseño muestral es probabilístico, multietápico, estratificado y de conglomerados, según los siguientes criterios:

- PROBABILÍSTICO

Cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero. Esta información permite determinar a priori la precisión deseada en las estimaciones y posteriormente calcular la precisión de los resultados obtenidos a partir de la información observada.

- MULTIETÁPICO

- Unidades Primarias de Muestreo (UPM), subdividida en dos estratos de certeza y no certeza:

Estrato de certeza o inclusión forzosa: incluye las áreas metropolitanas y el resto de capitales departamentales, y aquellos municipios de tamaño intermedio cuya población es similar o mayor que el tamaño promedio de los estratos de su departamento.

Estrato de no certeza o inclusión probabilística: corresponde a las UPM seleccionadas con probabilidad proporcional al tamaño (PPT) de los estratos conformados por dos o más UPM. La técnica de selección controlada utilizada permitió mediante un procedimiento probabilístico incrementar las probabilidades de selección de las combinaciones preferidas de UPM que podían ser seleccionadas en una región, adicionalmente a lo obtenible con un muestreo estratificado corriente.

- Unidades Secundarias de Muestreo (USM).

En las cabeceras municipales, las USM son grupos de manzanas contiguas del mismo municipio, que contienen un mínimo de 12 medidas de tamaño (MT), cada MT con un promedio de 10 viviendas.

- Unidades Terciarias de Muestreo (UTM).

La selección dentro de cada USM de una o más UTM, dependiendo de las requeridas, del tamaño y cantidad de USM preseleccionadas en cada municipio. Cada UTM es un segmento con un promedio de 10 viviendas contiguas con un intervalo de viviendas contiguas [7 a 14].

- ESTRATIFICADO:

Clasifica las unidades de muestreo en grupos homogéneos, en función de variables independientes, altamente asociadas con los indicadores de estudio y poco correlacionadas entre sí. Esto con el objeto de maximizar la precisión de los resultados al disminuir la varianza de las estimaciones.

Para la estratificación y selección de la muestra, en las capitales de departamento seleccionadas, las áreas geográficas se organizaron cartográficamente en sectores, secciones y manzanas, con la información del número de viviendas a nivel de manzana y el estrato socioeconómico.

Para el resto del país, el proceso de selección contempló la previa estratificación de las UPM, y dentro de las seleccionadas, la estratificación de USM y UTM.

Las UPM se estratificaron de acuerdo con los siguientes criterios:

- Geográficos, a nivel de departamento.
- Socioeconómicos, a nivel de UPM, con los siguientes indicadores:

- Nivel de urbanización, en términos de la cantidad de población de las cabeceras municipales.

- Estructura urbano-rural de la población municipal (% de población en cabecera).

- Proporción de la población con necesidades básicas insatisfechas (NBI), la cual, a su vez, se clasificó en 4 intervalos:

Intervalo

1: (0 - 29,8%)
2: (29,8% - 42,7%)
3: (42,7% - 57,3%)
4: (57,3% - 100%)

- TAMAÑO POBLACIONAL DEL ESTRATO

Cada municipio con 7.000 o más habitantes en su población total, se constituyó en UPM. Los de menor población se agruparon con un vecino para constituirse en UPM.

Las UPM cuyo tamaño era similar al tamaño promedio de los estratos, se constituyeron en estratos de "certeza"; para efectos probabilísticos tuvieron probabilidad 1. Las demás UPM se agruparon en estratos de no certeza, se seleccionó una UPM con probabilidad proporcional al tamaño de su población (PPT), utilizando la Técnica de Selección Controlada, para optimizar su composición interregional.

- DE CONGLOMERADOS

Corresponde a la unidad final de muestreo, es la medida de tamaño o segmento en un área que contiene un promedio de diez viviendas, en la cual se investigan todas las viviendas, todos los hogares y todas las personas de 18 años y más.

El muestreo de conglomerados permite minimizar los costos de la recolección, a costa de un moderado incremento en el error estándar de las estimaciones. El efecto de la conglomeración de las unidades de muestreo en la precisión de los resultados está asociado con la correlación intraclásica (dentro de los conglomerados) de las variables de resultado, con el tamaño y con el número de los conglomerados seleccionados. En un diseño óptimo, a mayor correlación intraclásica, menor el tamaño del conglomerado o la sub-muestra dentro de éste, y mayor el número de conglomerados, y viceversa.

Las estimaciones provenientes del muestreo de conglomerados desiguales son sesgadas, pues los valores de la distribución de muestreo no son iguales a los valores poblacionales o del universo de estudio. El sesgo se reduce considerablemente estratificando por tamaño los conglomerados; como se explicó en el numeral anterior

DEFINICIÓN DEL TAMAÑO DE MUESTRA

Los cálculos se hicieron con fórmulas correspondientes al tipo de diseño muestral. El efecto de los conglomerados en el diseño (deff), determinado como una relación, para cada dominio, entre la varianza real de este diseño de conglomerados y la que se obtendría con un diseño aleatorio simple de elementos (MAS). Los parámetros básicos a estimar son proporciones del 10%, con un error estándar relativo no mayor del 5%.

Mode of data collection
---------------------------

Entrevista personal asistida con DMC (dispositivo móvil de captura)

Research instrument
---------------------------

DISEÑO DEL CUESTIONARIO

Esta encuesta está compuesta por 9 capítulos enumerados de la A a la I, que integran un total de 67 preguntas, 16 preguntas para el componente de identificación y personas y 51 para el componente de Cultura Política, en un instrumento que se aplica a las personas del hogar de 18 años y más (habilitadas para votar). La estructura general del instrumento de recolección es el siguiente:

COMPONENTE DE IDENTIFICACIÓN Y PERSONAS

Capítulo A. Identificación

A1. Identificación
A2.Control de calidad de la encuesta

Capítulo B. Registro de personas
Capítulo C. Características Generales
Capítulo G. Fuerza de Trabajo
Capítulo H. Ingresos
Capítulo I. Datos de la vivienda

COMPONENTE DE CULTURA POLÍTICA

Capítulo G. Participación

Capítulo H. Elecciones y Partidos

Capítulo I. Democracia

Componente de Servicio al Ciudadano
Componente de Rendición de Cuentas
Componente de Transparencia

Para cada uno de los capítulos está definido un objetivo, que permite determinar y entender el alcance los temas trabajados a lo largo de la encuesta.

CAPÍTULO G. Participación

OBJETIVOS: Identificar los factores asociados a la participación en Colombia.

No. PREGUNTAS : 11 Preguntas

CAPÍTULO H. Elecciones y partidos

OBJETIVOS: Caracterizar los factores que determinan la participación política y la abstención electoral en Colombia.

No. PREGUNTAS : 17 Preguntas

CAPÍTULO I. Democracia

OBJETIVOS: Conocer el nivel de apoyo de los ciudadanos colombianos a la democracia y determinar los factores que están asociados a este respaldo.

No. PREGUNTAS : 28 Preguntas

Cleaning operations
---------------------------

DISEÑO DE SISTEMAS

DISEÑO DE LA BASE DE DATOS

Para el diseño de la base de datos se utiliza el motor de base de datos Oracle. El número de tablas es igual a la cantidad de capítulos que se trabajen para cada encuesta.

La distribución de las tablas es la siguiente:

- Tabla de Viviendas.

- Tabla de Hogares.

- Tabla de Personas.

El servidor de base de datos está respaldado por las políticas de seguridad informática que la Oficina de Sistemas del departamento dispone para este tipo de operativos de recolección de información y, en general, para el tratamiento adecuado de la información que genere cada una de las dependencias e investigaciones del DANE.

Las copias de seguridad se realizan mediante un proceso automático del servidor de base de datos, con el uso de tareas programadas del mismo (crontab del usuario Oracle). Igualmente se realizan las tareas de recolección de estadísticas de Oracle, y la depuración de la información antigua para el mantenimiento del espacio y posterior almacenamiento de las copias de seguridad.

TRANSMISIÓN Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN

Luego de la recolección diaria por medio de los DMC, el apoyo de sistemas debe transmitir a DANE Central por buzón FTP (File Transfer Protocol) la información recolectada en campo, la cual es descargada y organizada para el posterior cargue a la base de datos.

Con la información almacenada en la base de datos, se realiza un procesamiento de la información, transponiendo las tablas de almacenamiento vertical a las tablas de la investigación creadas por capítulos, para poder realizar consultas y generación de reportes de cobertura requeridos por los equipos temático y logístico.

ENVÍO DE INFORMACIÓN

Finalizada la visita a la vivienda, el encuestador debe realizar su respectiva copia de seguridad, con el fin de tener un respaldo de información de las encuestas diligenciadas. Al final del día el supervisor debe recibir las DMC de sus encuestadores, e iniciar con la respectiva copia de seguridad en la SD de Backup asignada. Luego de esto se debe: realizar la revisión y cierre de cada uno de los puntos realizados por sus encuestadores, hacer copia de seguridad con los puntos en verde, y finalmente se debe entregar al apoyo de sistemas las respectivas SD de backup con el objetivo de que este organice, genere y envié la información recolectada.

Una vez el apoyo recibe la SD de sincronización, debe ejecutar el Sincronizador SWIN previa instalación y generar los archivos .zip para su respectiva transmisión, una vez se tengan dichos archivos se deben depositar en el buzón de transferencia de archivos FTP (File Transfer Protocol) para su posterior descarga y cargue a base de datos en Dane Central.

CONSOLIDACIÓN DE LA BASE DE DATOS

Una vez depositados los archivos .zip por parte de cada territorial y previo envío del correo de confirmación a DANE Central, se realiza el descargue de esta información la cual se organiza en una estructura jerárquica de acuerdo a la procedencia, supervisor y encuestador. A continuación, se ejecuta el proceso de detección y separación de archivos duplicados, utilizando el aplicativo CloneSpy, con el fin de no cargar encuestas repetidas en la base de datos. Esta información permanece encriptada para garantizar la seguridad hasta la trasmisión. Una vez se han seleccionado los archivos que se deben cargar en la base de datos, se realiza el proceso de carga, utilizando un aplicativo hecho a la medida en Java.

Tan pronto se tiene en base de datos la totalidad de la información recolectada en campo, se hace una depuración final de la información, que se realiza por medio de programas de validación y consistencia, los cuales son creados y ejecutados por el equipo temático y de sistemas. Una vez la base esta depurada totalmente se consolida y se remite al grupo estadístico para continuar con los diferentes procesos.

ANONIMIZACIÓN DE LA BASE DE DATOS

Cuando se tiene la base depurada y consolidada de los hogares completos, se procede a realizar la anonimización de la base de datos. Para realizar este proceso, los equipos temáticos y de sistemas se reúnen para verificar cuáles son las variables que se deben ocultar durante el proceso de anonimización, las cuales permiten la confidencialidad de la información.

DISEÑO DE MÉTODOS Y MECANISMOS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

NORMAS DE VALIDACIÓN Y CONSISTENCIA

En primera instancia, el grupo temático define, con base en las características de la investigación, una serie de validaciones y consistencias entre preguntas y flujos en el cuestionario. Luego de este primer paso, se trabaja con los grupos estadístico y de sistemas en la aplicación de estos procedimientos en el formulario que está en el DMC. Entre los tres grupos se hacen las diferentes pruebas para corroborar que el aplicativo funcione de acuerdo con las normas establecidas.

Este proceso se efectúa mediante pruebas directas en las que participan los equipos que hacen parte de la encuesta (logística, sistemas, muestras y temático). Se destaca que esta etapa se realiza antes de iniciar el operativo en campo, dado que el propósito es hallar y corregir posibles errores o dificultades así como estandarizar los conceptos y flujos que contiene el formulario de la encuesta.

Sampling error estimates
---------------------------

ANÁLISIS ESTADÍSTICO

En la ejecución de la encuesta y su procesamiento, se pueden generar sesgos de información que pueden producirse por el mal diligenciamiento de formularios, una ubicación geográfica inadecuada, errores en la consolidación de la información y su procesamiento, los cuales se conocen como errores no muestrales. Para corregir y controlar dichas falencias y mantener los niveles de calidad, se hace una revisión constante por parte de cada uno de los componentes estadístico, temático, operativo y de sistemas. Dichos procesos resultan cuantificados y evaluados mediante indicadores de completes, cobertura y coeficiente de variación, que en consecuencia miden la calidad del resultado final.

En particular, el error de muestreo es una herramienta para establecer parámetros de precisión en los resultados. Para su uso e interpretación, se debe tener en cuenta que si la dispersión es alta, los parámetros estimados pierden utilidad, pues el valor verdadero del parámetro, en el universo, puede estar en un intervalo muy amplio lo cual no proporciona información útil. Por lo tanto, esta medida de variabilidad es un criterio muy importante para determinar la calidad de una estimación.

ANÁLISIS DE CONTEXTO

Consta del cálculo de las frecuencias simples de todas las variables medidas en la encuesta. A partir de los resultados de las frecuencias sobre cada variable, se determinan características sociodemográficas y se describe la población objeto de estudio.

En este se realizan comparaciones de proporciones entre el Censo General de Población (2005) y la muestra y se establece el desfase con datos externos, que puede ser explicado por el nivel de cobertura. Para las variables más importantes de la encuesta, se emplean las frecuencias para observar niveles de desagregación aceptables.

Posteriormente, por ser el resultado de una metodología de muestreo probabilístico aplicado en la población de estudio, los cuadros de salida proveen conclusiones de la totalidad de los individuos que son la población objeto de estudio. Sin embargo, debe tenerse cuidado con las desagregaciones, ya que en este caso muy pocos individuos podrían proporcionar la información que se infiere a una población específica.

En este aspecto, la validación con datos externos es prioritaria. El análisis de coherencia se desarrolla en el sentido de que las densidades demográficas principales del Censo (2005) coincidan en proporción y en densidad con los resultados de las variables demográficas consultadas por la encuesta.

COEFICIENTE DE VARIACIÓN ESTIMADO

El error estándar, que es el indicador de la precisión de los resultados estimados, refleja la variabilidad del azar, propia de las muestras probabilísticas.

En un muestreo probabilístico la calidad de las estimaciones se mide a través de la magnitud de la variabilidad del indicador de interés. Entre menor sea esta variabilidad, mayor será la precisión de la estimación del indicador. Esta variabilidad del estimador está dada en unidades generalmente de difícil manejo, por ello se utiliza una medida relativa con base en valores porcentuales, denominada coeficiente de variación estimado.

哥伦比亚国家致力于加强哥伦比亚的民主制度，将其视为实现和平与构建自由负责任公民社会的重大战略之一。为实现此目标，有必要进行旨在跟踪和评估这些目标实现情况的研究。作为负责国家统计系统的DANE实体，根据公共政策，并意识到为国家提供能够生成关于政治现实及其趋势的必要知识的系统的必要性，已经提出了旨在生产与政治和文化相关统计信息的项目。这些项目与国家统计机构跨部门加强机构建设的提议相一致。因此，在民主和公民参与相关研究框架内，DANE一直在进行名为政治文化调查的统计操作。该调查的目标是生成信息，允许根据公民对其政治环境的感知来描述哥伦比亚政治文化的各个方面。在此意义上，以下呈现的方法论文档是机构努力从公民感知的角度处理政治主题的结果，通过生成关于哥伦比亚民主运作的信息，作为负责制定和评估旨在加强民主政策的公共实体所需的信息。这些信息根据2006-2010国家发展计划和《哥伦比亚二百年展望：2019》中提出的目标制定。