有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。
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URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
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中国省级灾害统计空间分布数据集(1999-2020年)
该数据集为中国省级灾害统计空间分布数据集,时间为1999-2020年。该数据集包含中国各省自然灾害、地质灾害、地震灾害、森林火灾、森林病虫鼠害、草原灾害六类灾害的详细数据。数据量为206MB,数据格式为excel。
国家地球系统科学数据中心 收录
ArXiv
ArXiv数据集包含了来自arXiv.org的学术论文元数据,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学等多个领域的研究论文。数据集包括论文的标题、作者、摘要、提交日期、修改日期、DOI(数字对象标识符)等信息。
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PIPES
PIPES是一个元数据集,旨在支持元学习研究,通过提供一系列涉及多个数据预处理和分类算法的机器学习实验。该数据集包含了在300个数据集上执行的9,408个管道的结果,并提供了关于管道块、训练和测试时间、预测结果、性能以及可能出现的错误信息。PIPES旨在克服OpenML中管道缺乏多样性和完整性的问题,为元学习社区提供了一个更全面和代表性的数据集。
arXiv 收录