隐性风险识别模型实验数据集

本数据集主要用于研究训练和验证隐性风险识别模型所涉及的基于双重解耦训练半监督方法的目标检测技术、基于Transformer结构的端到端实例分割技术、基于语义分割累计域自适应方法的图像去雾技术、基于循环投影互学习方法的影像重建技术相关性能指标，包括平均准确率mAP，准确率AP，交并比为50时准确率AP50，交并比为75时准确率AP75，平均交并比mIOU，峰值信噪比PSNR，结构相似性指数SSIM，平均插值误差IE等。
数据集包括9个文件：MSCOCO数据文件、VOC数据文件、Cityscapes数据文件、Foggy Zurich（FZ）数据文件、Foggy Driving（FD）数据文件、Foggy Cityscapes DBF数据文件、Adverse Conditions Dataset with Correspondences（ACDC）数据文件、Vimeo90K数据文件、UCF101数据文件，存放了用于测试验证隐性风险识别模型所涉及的目标检测、实例分割、图像去雾、影像重建技术相关性能指标所需要的实验数据。