YouTubeVIS2019

我们收集了第一个用于视频实例分割的大规模数据集，称为 YouTube-VIS，它基于我们最初的 YouTube-VOS 数据集。具体来说，我们的新数据集具有以下特征。 2019 版本用于 ICCV 2019 的“第 2 届大规模视频对象分割挑战赛”。2,883 个高分辨率 YouTube 视频、2,238 个训练视频、302 个验证视频和 343 个测试视频一个类别标签集，包括 40 个常见对象，例如人、动物和车辆 4,883 个独特的视频实例 131k 高质量手动注释

We present the first large-scale dataset for video instance segmentation, named YouTube-VIS, which is built upon our original YouTube-VOS dataset. Specifically, our new dataset has the following characteristics: The 2019 version was utilized for the "2nd Large-scale Video Object Segmentation Challenge" at ICCV 2019. It comprises 2,883 high-resolution YouTube videos, with 2,238 for training, 302 for validation, and 343 for testing. It employs a single category label set including 40 common object categories such as humans, animals, and vehicles. It includes 4,883 unique video instances and 131k high-quality manual annotations.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

YouTubeVIS2019是首个大规模视频实例分割数据集，基于YouTube-VOS构建，包含2,883个高分辨率YouTube视频，覆盖40个常见对象类别，用于ICCV 2019挑战赛。它具有4,883个独特视频实例和131k高质量手动注释，适用于视频目标分割和实例分割任务，由Adobe Research等机构于2019年发布，采用CC BY-NC 4.0许可证。