maga12/somos-clean-alpaca-es-validations

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dataset_info:
features:
- name: text
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- name: inputs
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- name: 1-instruction
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- name: 2-input
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- name: prediction
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- name: label
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- name: score
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- name: prediction_agent
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- name: annotation
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- name: annotation_agent
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- name: vectors
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- name: input
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- name: instruction
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- name: output
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- name: multi_label
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- name: id
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- name: tr-flag-1-instruction
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# Dataset Card for "somos-clean-alpaca-es-validations"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征：
- 名称：文本(text)，数据类型：空值(null)
- 名称：输入组(inputs)，为结构体，包含：
- 名称：1-指令(1-instruction)，数据类型：字符串(string)
- 名称：2-输入(2-input)，数据类型：字符串(string)
- 名称：3-输出(3-output)，数据类型：字符串(string)
- 名称：预测结果(prediction)，为包含以下字段的列表：
- 名称：标签(label)，数据类型：字符串(string)
- 名称：置信度分数(score)，数据类型：64位浮点数(float64)
- 名称：AI智能体预测结果(prediction_agent)，数据类型：字符串(string)
- 名称：人工标注(annotation)，数据类型：字符串(string)
- 名称：标注智能体(annotation_agent)，数据类型：字符串(string)
- 名称：向量组(vectors)，为结构体，包含：
- 名称：输入向量(input)，为64位浮点数序列
- 名称：指令向量(instruction)，为64位浮点数序列
- 名称：输出向量(output)，为64位浮点数序列
- 名称：多标签标记(multi_label)，数据类型：布尔值(bool)
- 名称：解释说明(explanation)，数据类型：空值(null)
- 名称：唯一标识符(id)，数据类型：字符串(string)
- 名称：元数据(metadata)，为结构体，包含：
- 名称：指令标记(tr-flag-1-instruction)，数据类型：布尔值
- 名称：输入标记(tr-flag-2-input)，数据类型：布尔值
- 名称：输出标记(tr-flag-3-output)，数据类型：布尔值
- 名称：状态(status)，数据类型：字符串(string)
- 名称：事件时间戳(event_timestamp)，数据类型：微秒级时间戳(timestamp[us])
- 名称：评估指标(metrics)，为结构体，包含：
- 名称：文本长度(text_length)，数据类型：64位整数(int64)
数据集拆分：
- 名称：训练集(train)，字节占用：2569677，样本数量：136
下载大小：0
数据集总大小：2569677
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# "somos-clean-alpaca-es-validations"数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• text: 数据类型为 null。
• inputs: 结构化数据，包含以下字段：
  • 1-instruction: 数据类型为 string。
  • 2-input: 数据类型为 string。
  • 3-output: 数据类型为 string。
• prediction: 列表数据，包含以下字段：
  • label: 数据类型为 string。
  • score: 数据类型为 float64。
• prediction_agent: 数据类型为 string。
• annotation: 数据类型为 string。
• annotation_agent: 数据类型为 string。
• vectors: 结构化数据，包含以下字段：
  • input: 数据类型为 sequence: float64。
  • instruction: 数据类型为 sequence: float64。
  • output: 数据类型为 sequence: float64。
• multi_label: 数据类型为 bool。
• explanation: 数据类型为 null。
• id: 数据类型为 string。
• metadata: 结构化数据，包含以下字段：
  • tr-flag-1-instruction: 数据类型为 bool。
  • tr-flag-2-input: 数据类型为 bool。
  • tr-flag-3-output: 数据类型为 bool。
• status: 数据类型为 string。
• event_timestamp: 数据类型为 timestamp[us]。
• metrics: 结构化数据，包含以下字段：
  • text_length: 数据类型为 int64。

数据集拆分

• train: 数据集大小为 2569677 字节，包含 136 个示例。

数据集大小

• 下载大小: 0 字节
• 数据集总大小: 2569677 字节