YouTube-8M
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资源简介：
YouTube-8M是一个大规模的带标签的视频数据集，它由数百万个YouTube视频id组成，并且包含3,800多个视觉实体注释，这些注释是由机器基于词汇表生成的。预先计算的功能允许将其用于单个硬盘，这也意味着可以使用单个GPU在此数据集上训练基线模型。
同时，数据集的规模和多样性允许用户对复杂的视听模型进行深入探索，即使使用分布式培训，也需要数周的时间。
该数据集由Google 2016年发布。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-04-20
