KOMUChat是一个用于人工智能学习的在线社区对话数据集，包含从에펨코리아和인스티즈两个在线社区收集的约3万条句子对。每个数据条目包括标签（tag）、问题（Q）、答案（A）和来源（src）。问题（Q）是社区帖子标题的提问句子，答案（A）是帖子中第一个评论的回复句子。标签（tag）是社区板块内的详细标签/选项卡，来源（src）是数据来源的网站。

Hugging Face2024-04-18 更新190

AdapterOcean/GPTeacher_roleplay_standardized_cluster_1_std

对话数据

角色扮演

--- dataset_info: features: - name: message dtype: string - name: message_type dtype: string - name: message_id dtype: int64 - name: conversation_id dtype: int64 - name: cl

Hugging Face2023-10-23 更新100

UnderstandLing/oasst1_es

对话数据

文本毒性检测

该数据集包含多种社交媒体数据，如用户消息ID、父消息ID、用户ID、创建日期、消息文本、用户角色、语言、审核计数、审核结果、是否删除、排名、是否合成、模型名称等。此外，还包括了消息的毒性分析结果，如身份攻击、侮辱、淫秽、严重毒性、性暗示、威胁和毒性等指标。数据集被划分为训练集和验证集，分别包含84432和4400个例子。

Hugging Face2023-12-18 更新280

iamplus/Conversation_as_IT_Continuous_Data

对话数据

数据分析

该数据集是通过混合多个对话数据生成的，最终生成了一个名为`mixed_conversations.json`的文件。具体的对话数据来源和内容未在README中详细描述。

Hugging Face2023-05-09 更新100