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Campylobacter jejuni|微生物学数据集|分子生物学数据集
收藏DataCite Commons2025-01-08 更新2025-03-18 收录
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https://bacdive.dsmz.de/index.php?site=pdf_view&id=154407&doi=doi:10.13145/bacdive154407.20241212.9.2
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链接失效反馈资源简介：
The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
提供机构：
DSMZ
创建时间：
2024-12-18
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Tropicos
Tropicos是一个全球植物名称数据库，包含超过130万种植物的名称、分类信息、分布数据、图像和参考文献。该数据库由密苏里植物园维护，旨在为植物学家、生态学家和相关领域的研究人员提供全面的植物信息。
www.tropicos.org 收录
WenetSpeech
WenetSpeech是一个大规模的多领域普通话语音数据集，总时长超过22400小时，包括10000+小时高质量标注语音、2400+小时弱标注语音和约10000小时未标注语音。数据来源于YouTube和Podcast，覆盖多种说话风格、场景、领域、话题和噪声条件。通过光学字符识别(OCR)方法和高质量自动语音识别(ASR)转录系统生成音频/文本分割候选，并采用端到端标签错误检测方法进行验证和过滤。此外，提供三个手动标注的高质量测试集用于评估。WenetSpeech是目前最大的开源普通话语音语料库，适用于生产级语音识别研究。
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TSOD10K
TSOD10K是首个大规模的交通显著目标检测数据集，由湖南师范大学信息科学与工程学院、南开大学人工智能学院和湖南大学机器人学院共同创建。该数据集包含13753张车辆捕获的图像，并带有像素级的精确注释。TSOD10K覆盖了各种真实世界交通场景，包括城市交叉口、高速公路、乡村道路和停车场，涵盖了雨、雪、雾、晴、低光等不同的天气/光照组合。数据集旨在支持动态风险分层下游服务，特别编码了视觉显著性和隐含的风险语义。
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MultiTalk
MultiTalk数据集是由韩国科学技术院创建，包含超过420小时的2D视频，涵盖20种不同语言，旨在解决多语言环境下3D说话头生成的问题。该数据集通过自动化管道从YouTube收集，每段视频都配有语言标签和伪转录，部分视频还包含伪3D网格顶点。数据集的创建过程包括视频收集、主动说话者验证和正面人脸验证，确保数据质量。MultiTalk数据集的应用领域主要集中在提升多语言3D说话头生成的准确性和表现力，通过引入语言特定风格嵌入，使模型能够捕捉每种语言独特的嘴部运动。
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Houston2013, Berlin, Augsburg
本研究发布了三个多模态遥感基准数据集：Houston2013（高光谱和多光谱数据）、Berlin（高光谱和合成孔径雷达数据）和Augsburg（高光谱、合成孔径雷达和数字表面模型数据）。这些数据集用于土地覆盖分类，旨在通过共享和特定特征学习模型（S2FL）评估多模态基线。数据集包含不同模态和分辨率的图像，适用于评估和开发新的遥感图像处理技术。
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