物联网未知攻击预警系统数据集

物联网威胁态势感知数据集主要面向物联网安全研究、网络入侵检测与威胁分类需求建设，基于真实与模拟的物联网设备通信场景、多类型网络攻击演练环境产生。该数据集通过对原始网络数据包进行会话分割与固定窗口划分，完成特征统计计算与类别标注，核心记录了基础网络特征、TCP 标志位统计、协议分布比例、流量统计特征四大类维度数据，覆盖 DoS/DDoS 攻击、Mirai 僵尸网络攻击、漏洞扫描、端口扫描、DNS 欺骗等多种攻击类型与正常流量样本，并为每条样本标注对应的流量类别标签。本数据集完全共享，可支撑异常流量识别、威胁情报建模、机器学习与深度学习模型训练评估等工作，为物联网威胁态势感知技术研发提供标准化的基础数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向物联网安全研究，基于真实与模拟的物联网设备通信及多类型攻击演练场景生成。经过会话分割与固定窗口划分后，提取基础网络特征、TCP标志位统计、协议分布比例及流量统计特征，并对DoS/DDoS、Mirai僵尸网络、扫描攻击、DNS欺骗等多种攻击类型与正常流量进行类别标注。数据集完全共享，可用于异常流量识别、威胁情报建模及机器学习/深度学习模型训练，为物联网威胁态势感知提供标准化基础数据支撑。