Ubaidbhat/CarAccidentLaw

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dataset_info:
features:
- name: context
dtype: string
- name: question
dtype: string
- name: answer
dtype: string
- name: source_doc
dtype: string
- name: groundedness_score
dtype: float64
- name: groundedness_eval
dtype: string
- name: relevance_score
dtype: float64
- name: relevance_eval
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 2962
num_examples: 2
download_size: 14877
dataset_size: 2962
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征项：
- 名称：上下文（context），数据类型（dtype）：字符串（string）
- 名称：问题（question），数据类型（dtype）：字符串（string）
- 名称：回答（answer），数据类型（dtype）：字符串（string）
- 名称：源文档（source_doc），数据类型（dtype）：字符串（string）
- 名称：事实一致性评分（groundedness_score），数据类型（dtype）：float64
- 名称：事实一致性评估（groundedness_eval），数据类型（dtype）：字符串（string）
- 名称：相关性评分（relevance_score），数据类型（dtype）：float64
- 名称：相关性评估（relevance_eval），数据类型（dtype）：字符串（string）
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），字节数：2962，样本数量：2
下载大小：14877
数据集大小：2962
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件：
- 划分：训练集（train），路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• context: 字符串类型
• question: 字符串类型
• answer: 字符串类型
• source_doc: 字符串类型
• groundedness_score: 浮点数类型
• groundedness_eval: 字符串类型
• relevance_score: 浮点数类型
• relevance_eval: 字符串类型

数据分割

• train: 包含2个样本，占用2962字节

数据集大小

• 下载大小: 14877字节
• 数据集大小: 2962字节

配置

• default:
  • 数据文件:
    • split: train
    • path: data/train-*