相关数据集
isp-uv-es/SEN2NAIP
SEN2NAIP是一个用于支持传统和基于参考的超分辨率模型训练的大型遥感数据集。它由两部分组成：跨传感器数据集和合成数据集。跨传感器数据集包含来自Sentinel-2 L2A的低分辨率图像和来自National Agriculture Imagery Program (NAIP)的高分辨率图像。合成数据集则包含使用退化模型生成的NAIP和S2like图像对。该数据集旨在为探索提高Sentinel-
Hugging Face2024-12-19 更新4500
isp-uv-es/IPL-Cityscapes-LuminanceContrasts
IPL-CityscapesLuminanceContrasts数据集是基于著名的自动驾驶语义分割Cityscapes数据集的一个修改版本，主要调整了图像的亮度和对比度。对于每张原始图像，首先将其转换为ATD色彩空间，然后计算其平均亮度、无色对比度和彩色对比度，并将这些特性从原始值的0.5倍调整到1.5倍，最后将图像转换回RGB空间。该数据集包含100张Cityscapes图像，修改后的图像存储在
Hugging Face2024-06-27 更新2930
isp-uv-es/CloudSEN12Plus
CloudSEN12+数据集是CloudSEN12数据集的重要扩展，提供了两倍的专家审核标签，是目前为止最大的用于Sentinel-2云检测的数据集。所有先前版本的标签都经过了校对和优化，提高了数据集的可信度。这个新版本在CC0许可下发布，属于公共领域，允许任何人无限制地使用、修改和分发。
Hugging Face2025-02-26 更新510
isp-uv-es/WorldFloodsv2
*WorldFloodsv2*数据集包含509对Sentinel-2图像和洪水分割掩码，分为训练集、验证集和测试集，需要约76GB的存储空间。该数据集用于全球洪水范围的光学卫星图像分割研究，并附有相关教程和许可证信息。
Hugging Face2025-07-31 更新3580
isp-uv-es/IPL-CARLA-dataset
IPL-CARLA数据集是通过CARLA模拟器生成的自动驾驶语义分割数据集。该数据集包含来自两个不同模拟城市的图像，涵盖了不同的天气（晴天、雾天和雨天）和时间（早晨、白天、日落和夜晚）条件。数据集包含20000张RGB渲染图像及其对应的地面真实分割掩码，分割掩码包含35个不同的类别，颜色信息在dataset_classes.txt文件中指定。图像和掩码的大小为800 x 600像素。由于存储空间限
Hugging Face2024-06-21 更新580
