ttt-ttt9/autocorrelation-300s-v15-prev-init
收藏Hugging Face2025-12-13 更新2025-12-20 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/ttt-ttt9/autocorrelation-300s-v15-prev-init
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
---
dataset_info:
features:
- name: prompt
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: data_source
dtype: string
- name: ability
dtype: string
- name: answer
dtype: string
- name: raw_problem
dtype: string
- name: level
dtype: int64
- name: type
dtype: string
- name: reward_model
struct:
- name: ground_truth
dtype: string
- name: style
dtype: string
- name: extra_info
struct:
- name: problem_id
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 11902
num_examples: 1
download_size: 12121
dataset_size: 11902
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
数据集信息(dataset_info):
特征:
- 提示词(prompt):为列表类型,包含两个子字段:
- 内容(content):数据类型为字符串
- 角色(role):数据类型为字符串
- 数据来源(data_source):数据类型为字符串
- 能力(ability):数据类型为字符串
- 回答(answer):数据类型为字符串
- 原始问题(raw_problem):数据类型为字符串
- 难度等级(level):数据类型为64位整型
- 样本类型(type):数据类型为字符串
- 奖励模型(reward_model):为结构体类型,包含两个子字段:
- 真实标注结果(ground_truth):数据类型为字符串
- 生成风格(style):数据类型为字符串
- 额外信息(extra_info):为结构体类型,包含一个子字段:
- 问题ID(problem_id):数据类型为字符串
数据集划分(splits):
- 训练集(train):字节数为11902,样本数量为1
下载大小:12121
数据集总大小:11902
配置项(configs):
- 默认配置(default):数据文件包含:
- 训练集划分,路径为data/train-*
提供机构:
ttt-ttt9



