Audio_anomaly_fan_data

kaggle2024-01-24 更新2024-03-11 收录

音视频异常检测

风扇故障检测

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

https://zenodo.org/records/3384388

本数据集的永久存档链接为 Zenodo 平台上的记录编号3384388，访问地址为 https://zenodo.org/records/3384388

创建时间：

2024-01-24

NWPU Campus

音视频异常检测

学校安全

NWPU Campus数据集是由西北工业大学计算机学院创建的大型半监督视频异常检测基准，包含43个场景、28类异常事件和16小时视频。该数据集是目前最大的半监督VAD数据集，也是首个考虑场景依赖异常和视频异常预测的数据集。数据集内容丰富，包括日常行为和多种异常行为，如单人异常、交互异常和场景依赖异常等。创建过程中，通过在校园户外地点设置摄像头记录行人和车辆活动，并由志愿者参与表演正常和异常事件。该

arXiv2023-05-23 更新10210

UBnormal数据集

音视频异常检测

虚拟场景

UBnormal 是一种新的监督开放集基准测试，由多个虚拟场景组成，用于视频异常检测

极市2023-03-28 更新1400

VANE-Bench

音视频异常检测

多模态模型评估

VANE-Bench是一个精心策划的基准数据集，旨在评估大型多模态模型（LMMs）在视频异常检测和理解任务上的性能。该数据集包含一系列多样化的视频片段，分为AI生成和真实世界异常两大类，每帧信息和相关问答对，以促进对模型能力的稳健评估。

Hugging Face2024-06-18 更新910

HIVAU-70k

音视频异常检测

多粒度注释

HIVAU-70k是一个大规模基准数据集，用于在任何粒度上进行分层视频异常理解。该数据集通过结合手动视频分割和使用大型语言模型的递归自由文本注释，生成了超过70,000个多粒度注释，这些注释组织在剪辑级、事件级和视频级段中。

github2024-12-10 更新1940

Street Scene 街景数据集

音视频异常检测

公共安全

Street Scene 是一个用于视频异常检测的数据集。数据集包括从 USB 相机拍摄的 46 个训练和 35 个测试视频。视频包括白天俯瞰有自行车道和人行道的双车道街道场景，各种各样的活动场景，例如汽车驾驶、转弯等。该数据集共有 56847 帧用于训练，14 万 6410 帧用于测试。该数据集共包含 205 起自然发生的异常事件（乱穿马路和非法掉头等）。

超神经2024-02-09 更新950

Audio_anomaly_fan_data

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