SCENE数据集

承担单位西北工业大学在研究跨域实体对齐任务时使用了SCENE数据集，是一个户外自然场景图像数据集，主要用于场景分类评测和图像分类。包括2688幅图像，8个类别。本课题组通过对图像进行不同特征提取方式，得到4个不同视图。构建多源多视图数据集，完成跨域实体对齐任务。数据集存储规模约14MB。

The SCENE dataset was employed by Northwestern Polytechnical University, the undertaking institution, for cross-domain entity alignment research. It is an outdoor natural scene image dataset mainly used for scene classification evaluation and image classification tasks, containing 2688 images across 8 categories. Our research team generated 4 distinct views via different feature extraction methods applied to the images, thereby constructing a multi-source multi-view dataset to complete the cross-domain entity alignment task. The total storage size of the dataset is approximately 14 MB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SCENE数据集是一个户外自然场景图像数据集，包含2688幅图像和8个类别，主要用于场景分类和图像分类评测。该数据集通过不同特征提取方式生成了4个视图，构建为多源多视图数据集，适用于跨域实体对齐任务，存储规模约为14MB。