Image Upscale

Transform pixelated images into high-resolution versions

原始信息汇总

Image Upscale API 数据集概述

基本信息

• API名称: Image Upscale
• 提供商: API4AI
• 类别: Video, Images
• 子类别: Image Upscale
• 当前版本: v1
• API流行度: 8.8
• 服务等级: 100%
• 平均延迟: 1025ms
• 测试通过率: 100%

功能描述

• 使用AI驱动的深度学习算法，将低分辨率图像转换为高质量的高分辨率版本。
• 基于云的解决方案，可将图像在每个维度上放大4倍，智能增强细节并减少像素化。
• 适用于修复旧照片、提高打印图像质量或增强专业用途的图像。

主要特性

• ✅ 将图像在每个维度上放大4倍。
• ✅ 使用AI将像素化图像转换为高分辨率版本。
• ✅ 支持最大1024x1024像素的输入图像。

订阅计划与定价

• BASIC: $0.00 / 月
• PRO: $7.99 / 月
• ULTRA: $179.99 / 月
• MEGA: $1,499.99 / 月

端点

1. 获取版本

• 端点: https://image-upscale.p.rapidapi.com/v1/version
• 方法: GET
• 描述: 检索服务的当前版本，格式为 vX.Y.Z。

2. 分析图像并返回结果

• 端点: https://image-upscale.p.rapidapi.com/v1/results
• 方法: POST
• POST参数: image 或 url

图像上传方式

• 作为二进制文件: 通过 image 字段以 "multipart/form-data" 形式发布。
• 作为URL: 通过 url 字段提供公共资源的URL。

输入图像要求

• 格式: JPEG 或 PNG（支持或不支持透明度），扩展名通常为 .jpg, .jpeg, .png。
• MIME类型: image/jpeg, image/png。
• 文件大小: 小于 16MB。
• 最大分辨率: 1024x1024 像素。

响应结构（HTTP 200）

• 响应为JSON对象，包含 results 数组。
• 关键字段:
  • results[].status.code: 图像处理状态码 (ok 或 failure)。
  • results[].status.message: 状态的人类可读解释。
  • results[].name: 原始图像名称。
  • results[].md5: 原始图像的MD5校验和。
  • results[].width: 图像宽度（仅对有效输入存在）。
  • results[].height: 图像高度（仅对有效输入存在）。
  • results[].entities[].name: 输出实体的名称（例如 upscaled-image）。
  • results[].entities[].format: 结果图像格式（通常与输入格式相同）。
  • results[].entities[].image: 以base64编码的PNG或JPEG结果图像。

核心输出

• 最重要的部分是 results[].entities[0].image 字段，包含以base64编码的放大后图像。

错误处理

1. 服务无法处理图像

• HTTP状态码: 200
• 响应格式: 与分析成功时相同。
• 状态字段: results[].status.code 为 failure，results[].status.message 包含相关解释。
• 可能原因: 不支持的MIME类型、图像分辨率超限、图像损坏。

2. 请求过大

• HTTP状态码: 413
• 描述: 请求大小限制约为32MB。通常因图像文件过大（超过16MB）导致。

3. 缺少图像

• HTTP状态码: 422
• 描述: 请求中缺少 image 或 url 字段。

示例与资源

• Web演示: https://api4.ai/apis/image-upscale
• 代码示例: 在Python、C#、JavaScript、Swift等流行编程语言中的示例代码位于 https://gitlab.com/api4ai/examples/image-upscale

支持与联系

• 邮箱: [e-mail]
• Telegram: https://t.me/a4a_support_bot
• Instagram: https://www.instagram.com/api4ai
• Twitter: https://twitter.com/api4ai
• Facebook: https://www.facebook.com/api4ai.solution

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供将低画质图像升级为高清版本的功能，专注于图像超分辨率处理。