five

Votive, cone, UT 1599-25

收藏
Mendeley Data2024-06-12 更新2024-06-28 收录
下载链接:
https://digitallibrary.usc.edu/asset-management/2A3BF1RSNHGYH
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
[Text Description:] Votive, cone-shaped temple offering. ❧ [Text or Publication Number Note:] UT 1599-25 ❧ [Excavation Description:] Nisin ❧ [Medium:] Clay ❧ [Script Note:] Cuneiform, Non-Alphabetic ❧ [Physical Object Description:] Clay cone, pink-orange color, fairly uniform. Larger of two cones. LABEL: "1599" in black ink, "25" in red ink. 10.5cm. ❧ [Physical Object Note:] C.J. Gadd, Early Dynasties of Sumer and Akkad (London, 1921), plate 3.
创建时间:
2024-06-08
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

全国兴趣点(POI)数据

  POI(Point of Interest),即兴趣点,一个POI可以是餐厅、超市、景点、酒店、车站、停车场等。兴趣点通常包含四方面信息,分别为名称、类别、坐标、分类。其中,分类一般有一级分类和二级分类,每个分类都有相应的行业的代码和名称一一对应。  POI包含的信息及其衍生信息主要包含三个部分:

CnOpenData 收录

Photovoltaic power plant data

包括经纬度、电源板模型、NWP等信息。

github 收录

MMOral

MMOral是一个针对全景X光片解读的大规模多模态指令数据集和基准。它包括20,563张带有1.3百万条指令跟随实例的注释图像,涵盖了多种任务类型,如属性提取、报告生成、视觉问答和基于图像的对话。此外,我们还提出了MMOral-Bench,这是一个涵盖牙科五个关键诊断维度的综合评估套件。我们评估了64个LVLMs在MMOral-Bench上的表现,发现即使是表现最好的模型GPT-4o,也只能达到41.45%的准确率,这揭示了当前模型在这一领域的显著局限性。为了促进该特定领域的发展,我们还提出了OralGPT,它使用我们精心策划的MMOral指令数据集对Qwen2.5-VL-7B进行监督微调。值得注意的是,一个SFT周期就为LVLMs带来了显著的性能提升,例如,OralGPT表现出24.73%的改进。MMOral和OralGPT都具有作为智能牙科关键基础的巨大潜力,并使牙科领域中的多模态AI系统更具临床意义。数据集、模型、基准和评估套件可在上述网址获取。

arXiv 收录

Oxford 102 Flowers

牛津102花卉数据集是一个主要用于图像分类的花卉集合数据集,分为102个类别,共102种花卉,其中每个类别包含40到258幅图像。 该数据集由牛津大学工程科学系2008年在相关论文 “大量类别上的自动花分类” 中发布

OpenDataLab 收录

电商购物用户行为分析数据

电商购物用户行为分析数据 这份数据集是一个顾客购物信息的集合,记录了不同顾客在不同时间的购物行为。每一行代表一个单独的购物发票记录,数据集中包含了以下属性: 数据属性: 1. invoice_no: 发票号码,是每次交易的唯一标识符。 2. customer_id: 顾客的ID,用于标识不同的顾客。 3. gender: 顾客的性别,分为"Male"(男性)和"Female"(女性)。 4. age: 顾客的年龄。 5. category: 顾客购买的商品类别,如"Clothing"(服装)、"Shoes"(鞋子)、"Books"(书籍)、"Cosmetics"(化妆品)、"Toys"(玩具)、"Food & Beverage"(食品和饮料)、"Technology"(科技产品)、"Souvenir"(纪念品)等。 6. quantity: 顾客购买的商品数量。 7. price: 顾客为这次购物支付的总金额。 8. payment_method: 顾客使用的支付方式,包括"Alipay"(支付宝)、"WeChat Pay"(微信支付)、"Card"(银行卡)。 9. invoice_date: 发票日期,记录了交易发生的日期。

阿里云天池 收录