首页/数据集/Spatial and Temporal Trends in Dung Beetle Research dataset

Spatial and Temporal Trends in Dung Beetle Research dataset

NIAID Data Ecosystem2026-05-02 收录

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/_b_Spatial_and_Temporal_Trends_in_Dung_Beetle_Research_b_b_dataset_b_/26103964 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Dataset associated with the manuscript: Spatial and Temporal Trends in Dung Beetle Research

应用场景：

创建时间：

2024-06-26

相关数据集

Model fit (GAMM) #4

野生动物行为建模

时空分析

.Rds files containing the model fits of 9 candidate models, modelling the spatio-temporal activity ("diel space use") of wild boar in Meerdaal (Belgium).Model #4

DataCite Commons2024-04-04 更新150

Leisure Space-Time Dataset for the Research Paper on Leisure Science, Leisure Studies, and Leisure Space-Time

休闲研究

时空分析

Dr. Angela Williams, a sociologist from the United Kingdom, defines leisure space-time as "the temporal and spatial coalescence of activities and emotions within a designed environment." Dr. Wei Chen,

Mendeley Data2024-03-27 更新140

LAPD Crime Data 2020-2024

时空分析

城市公共安全

Crime Records Dataset with Temporal and Geographic Features (2020-2024)

kaggle2026-04-20 更新60

2019年12月31日-2020年5月27日全球COVID-19疫情时空数据集

COVID-19疫情

时空分析

COVID-19疫情时空数据集拟提供从2019年12月31日至2020年5月27日期间的全球多尺度新型冠状病毒（COVID-19）疫情的时空数据，旨在为广大科研工作者提供权威的、开放的和多尺度的COVID-19疫情信息，有助于服务全球科学家为本次疫情建言献策。该数据集包括三个尺度，即全球尺度、中国（省级）尺度和中国（地级市）尺度的统计数据。每个尺度下的统计数据包含六个文本文件，即新增确诊病例、新增

国家对地观测科学数据中心2022-07-02 更新150

spatial temporal data of foodborne disease

食源性疾病

时空分析

This data is Beijing's foodborne disease case data used for spatial temporal risk prediction of foodborne disease. The data includes the daily number of foodborne disease cases in various districts of

Mendeley Data2024-03-27 更新70

<b>Spatial and Temporal Trends in Dung Beetle Research</b><b> dataset</b>

资源简介：

相关数据集