THUDM_LongBench
收藏OpenCSG2024-07-19 更新2026-01-19 收录
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资源简介:
LongBench专注于评估大型语言模型在长文本理解方面的能力,支持中英文双语和多任务处理。它包含六大类共二十一个不同的任务,覆盖了单文档问答、多文档问答、摘要、少样本学习、合成任务和代码补全等关键长文本应用场景。LongBench提供标准化数据格式,方便用户加载和使用,并提供了一套全自动的评估方法,以较低的成本衡量模型理解长文本的能力。同时,LongBench还提供了一个长度分布更均匀的测试集LongBench-E,用于分析模型在不同输入长度下的性能变化。
提供机构:
THUDM
创建时间:
2024-12-18



