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trial_426_4

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Hugging Face2026-04-28 更新2026-04-28 收录
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https://huggingface.co/datasets/ykorkmaz/trial_426_4
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资源简介:
这是一个使用LeRobot创建的机器人数据集,包含与机器人动作和观察相关的数据,如关节位置、来自多个摄像头的视频观察(高分辨率和低分辨率,有深度和无深度)以及时间戳。数据集被组织成片段和帧,总共有1个片段、324帧和6个视频。数据以parquet文件格式存储,视频以mp4格式存储。数据集采用Apache 2.0许可证。

This is a robotic dataset created using LeRobot, which contains data related to robotic actions and observations, such as joint positions, video observations from multiple cameras (high-resolution and low-resolution, with and without depth), and timestamps. The dataset is organized into episodes and frames, with a total of 1 episode, 324 frames and 6 videos. The data is stored in Parquet file format, while the videos are stored in MP4 format. The dataset is licensed under Apache 2.0.
提供机构:
ykorkmaz
创建时间:
2026-04-28
原始信息汇总

数据集概述

该数据集是一个用于机器人技术(Robotics)领域的数据集,基于 LeRobot 框架创建,遵循 Apache-2.0 许可证。

数据集基本信息

  • 机器人类型: Trossen AI Stationary
  • 数据版本: 代码库版本 v2.1,Trossen 子版本 v1.0
  • 总片段数(Episodes): 1
  • 总帧数(Frames): 324
  • 总任务数(Tasks): 1
  • 总视频数(Videos): 6
  • 总数据块数(Chunks): 1
  • 帧率(FPS): 30
  • 数据划分: 仅包含训练集(train: 0:1)

数据特征(Features)

数据集包含以下主要特征字段:

  • action (动作)

    • 数据类型: float32
    • 维度: 14
    • 包含左臂和右臂的 7 个关节位置(joint_0 至 joint_6)
  • observation.state (观测状态)

    • 数据类型: float32
    • 维度: 14
    • 包含左臂和右臂的 7 个关节位置(joint_0 至 joint_6)
  • observation.images (多视角图像观测)

    • 所有图像均为 480×640 分辨率,帧率 30 FPS,编码格式 AV1
    • cam_high: 高位摄像头,RGB 图像 (3 通道)
    • cam_high_depth: 高位深度摄像头,单通道深度图(但 info 中标记 channels=3)
    • cam_low: 低位摄像头,RGB 图像 (3 通道)
    • cam_low_depth: 低位深度摄像头,单通道深度图(但 info 中标记 channels=3)
    • cam_left_wrist: 左手腕摄像头,RGB 图像 (3 通道)
    • cam_right_wrist: 右手腕摄像头,RGB 图像 (3 通道)
  • timestamp (时间戳): float32 类型,维度 1

  • frame_index (帧索引): int64 类型,维度 1

  • episode_index (片段索引): int64 类型,维度 1

  • index (索引): int64 类型,维度 1

  • task_index (任务索引): int64 类型,维度 1

数据存储结构

  • 数据文件路径: data/*/*.parquet
  • 视频文件路径: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作