2018-2020年全球0.0005°高分五号地表温度LST数据

该数据基于高分五号全谱段光谱成像仪观测的热红外遥感影像，经过在轨辐射定标后，利用改进的劈窗算法，生产得到的高空间分辨率地表温度产品；包括2018年6月30日和7月27日，2019年3月（6日、18日）、7月（4日）和8月（15日和18日），2019年11月-2020年4月10日（基本逐日）。该产品是目前民用最高空间分辨率的地表温度数据集，有望提升国产遥感数据的利用效率，增强我国遥感数据的精细监测能力，推动其在相关领域的广泛应用。

This dataset is a high-spatial-resolution land surface temperature product generated from thermal infrared remote sensing images observed by the Gaofen-5 full-spectrum imager, after on-orbit radiometric calibration and using an improved split-window algorithm. It covers the dates including June 30 and July 27, 2018; March (6th, 18th), July (4th), and August (15th and 18th) in 2019; and the period from November 2019 to April 10, 2020 with near-daily observations. This product is currently the land surface temperature dataset with the highest spatial resolution for civilian use. It is expected to improve the utilization efficiency of domestic remote sensing data, enhance the fine-grained monitoring capability of China's remote sensing data, and promote its widespread application in relevant fields.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于高分五号卫星热红外遥感影像生成的全球地表温度产品，时间覆盖2018年至2020年，空间分辨率高达0.0005°，是目前民用领域空间分辨率最高的地表温度数据集。数据通过改进的分裂窗算法处理，包括多个特定日期的观测，旨在提升国产遥感数据的利用效率和精细监测能力，适用于相关领域的广泛应用。