Dataset for Turbulent Flow in Binary Barchan Interaction: PIV_Single_Dune
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OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
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HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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PSR4K
PSR4K数据集由500张分辨率为960×540像素的低分辨率图像组成,这些图像通过多种降质类型进行降质,但没有提供原始的高质量图像。该数据集旨在反映实际部署条件,并作为多样性和挑战性的基准。数据集被分为十个类别:动物、建筑、艺术、食物、自然、物体、肖像、运动、文本和城市场景。每个类别都应用了五种不同的降质,包括各种下采样方法、模糊和JPEG压缩。
arXiv 收录
alpacaGPT4_llama8b-v120-jb-seed2-alpaca_512_ngt0.7_tp0.9
该数据集包含了用户和助手之间的对话,具有用户和助手发言的文本特征,以及一个索引级别特征。数据集分为训练集,共有52001条对话记录。
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全国兴趣点(POI)数据
POI(Point of Interest),即兴趣点,一个POI可以是餐厅、超市、景点、酒店、车站、停车场等。兴趣点通常包含四方面信息,分别为名称、类别、坐标、分类。其中,分类一般有一级分类和二级分类,每个分类都有相应的行业的代码和名称一一对应。 POI包含的信息及其衍生信息主要包含三个部分:
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