EleutherAI/coqa
收藏Hugging Face2025-01-10 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
CoQA是一个用于构建对话式问答系统的大规模数据集。该数据集的目标是衡量机器理解文本段落并回答对话中出现的一系列相互关联问题的能力。此外，该数据集还添加了原始数据集中缺失的“additional_answers”特性。
CoQA is a large-scale dataset for building conversational question answering systems. The goal of this dataset is to evaluate a machine's ability to comprehend text passages and answer a series of interconnected questions that arise in conversations. Additionally, this dataset adds the "additional_answers" feature that was missing in the original dataset.
提供机构：
EleutherAI
原始信息汇总
CoQA 数据集概述
数据集描述
CoQA 是一个用于构建对话式问答系统的大规模数据集。该数据集的目标是衡量机器理解文本段落并回答一系列在对话中出现的相互关联问题的能力。
数据集大小
数据集大小介于 1K 到 10K 之间。
语言
数据集使用的语言为英语。
许可证
数据集的许可证根据内容不同而有所不同，具体细节请参见 CoQA 官方页面。
引用
@misc{reddy2018coqa, title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge}, author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning}, year={2018}, eprint={1808.07042}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL} }
