DCASE 2017

声音携带了大量关于我们日常环境和发生在其中的物理事件的信息。我们可以感知我们所在的声音场景 (繁忙的街道，办公室等)，并识别单个声源 (经过的汽车，脚步声等)。开发用于自动提取该信息的信号处理方法在多种应用中具有巨大的潜力，例如基于其音频内容搜索多媒体，制造上下文感知的移动设备，机器人，汽车等，以及智能监控系统以使用声学信息识别其环境中的活动。然而，仍然需要大量的研究来可靠地识别现实音景中的声音场景和单个声源，在这些音景中，多个声音经常同时出现，并且被环境扭曲。