five

2010-2016年社会福祉空间化数据集(千人拥有医院床位数、人均住房面积、人均受教育年限)

收藏
地球大数据科学工程2024-03-04 收录
下载链接:
https://data.casearth.cn/sdo/detail/60e55fc9819aec59a2af7022
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
本数据集为2010-2016年中国289个地级市社会福祉指标数据,支持课题为“大数据驱动的‘美丽中国’全景评价与决策支持”下子课题“面向‘美丽中国’的地球大数据综合集成”,共7期,原始数据是《中国城市统计年鉴》及各省统计年鉴数据。数据格式为shp格式,地级市行政区矢量数据来自中国科学院资源环境数据云平台(http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=201),地理坐标系为GCS_Krasovsky_1940,投影坐标系为Krasovsky_1940_Albers。

This dataset contains social well-being indicator data for 289 prefecture-level cities in China from 2010 to 2016. It supports the sub-project titled 'Comprehensive Integration of Earth Big Data for Beautiful China' under the major project 'Big Data-driven Holistic Evaluation and Decision Support for Beautiful China', and consists of 7 annual batches. The original data is sourced from *China Urban Statistical Yearbook* and provincial statistical yearbooks. The data is stored in shp format, and the vector data of prefecture-level city administrative boundaries is obtained from the Resource and Environmental Data Cloud Platform of the Chinese Academy of Sciences (http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=201), with the geographic coordinate system set as GCS_Krasovsky_1940 and the projected coordinate system set as Krasovsky_1940_Albers.
提供机构:
中国科学院地理科学与资源研究所
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
该数据集提供了2010-2016年中国289个地级市的社会福祉空间化指标数据,包括千人拥有医院床位数、人均住房面积和人均受教育年限,数据来源于官方统计年鉴并以shp格式存储,支持空间分析。数据集具有连续的时间序列和标准化的地理坐标系统,适用于社会经济研究和决策支持。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务