renumics/cifar10-outlier

Cifar10-Outliers数据集是CIFAR-10数据集的一个增强版本，主要用于图像分类任务。数据集包含图像、标签、嵌入向量和异常值评分等特征。数据集的创建涉及众包注释和现有语言资源，大小为10K到100K之间，且为单语言（英语）。数据集的来源是扩展的80 Million Tiny Images数据集。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: Cifar10-Outliers
• 别名: cifar10-outlier
• 语言: 英语 (en)
• 许可证: 未知
• 多语言性: 单语种
• 大小: 10K<n<100K

数据来源与任务

• 来源数据集: 扩展自 "80-Million-Tiny-Images"
• 任务类别: 图像分类
• 论文代码ID: cifar-10

数据集结构

• 特征:
  • img: 图像数据
  • label: 类别标签，包括：
    • 0: airplane
    • 1: automobile
    • 2: bird
    • 3: cat
    • 4: deer
    • 5: dog
    • 6: frog
    • 7: horse
    • 8: ship
    • 9: truck
  • embedding_foundation: 序列，类型为 float32
  • embedding_ft: 序列，类型为 float32
  • outlier_score_ft: 类型为 float64
  • outlier_score_foundation: 类型为 float64
  • nn_image: 结构化数据，包含:
    • bytes: 二进制数据
    • path: null

数据集分割

• 训练集:
  • 大小: 535120320.0 字节
  • 示例数量: 50000

下载信息

• 下载大小: 595144805 字节
• 数据集大小: 535120320.0 字节