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Bruttoinlandsprodukt (BIP) pro Kopf in Brasilien bis 2029|经济数据数据集|巴西经济数据集
收藏de.statista.com2024-10-30 更新2025-03-25 收录
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https://de.statista.com/statistik/daten/studie/19406/umfrage/bruttoinlandsprodukt-pro-kopf-in-brasilien/
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Im Jahr 2023 hat das Bruttoinlandsprodukt pro Kopf in Brasilien rund 10.267,9 US-Dollar betragen. Für das Jahr 2024 wird das Bruttoinlandsprodukt pro Kopf in Brasilien auf rund 10.296,4 US-Dollar prognostiziert. Die Statistik zeigt das Bruttoinlandsprodukt pro Kopf in Brasilien im Zeitraum 1980 bis 2023 und Prognosen bis zum Jahr 2029. Das Bruttoinlandsprodukt pro Kopf in Brasilien wird laut Prognosen zwischen 2024 und 2029 kontinuierlich um insgesamt 2.925,9 US-Dollar (+28,42 Prozent) steigen. Nach dieser Prognose soll das Bruttoinlandsprodukt pro Kopf im Jahr 2029 zum neunten Mal in Folge auf 13.222,3 US-Dollar gestiegen sein. Was meinen die Begriffe BIP – BNE – BSP? Bruttoinlandsprodukt (BIP) Das BIP bezeichnet den Gesamtwert aller Waren und Dienstleistungen, die im betreffenden Jahr innerhalb der Landesgrenzen (Inlandskonzept) hergestellt wurden und dem Endverbrauch dienen. Die Staatsangehörigkeit der Leistungserbringer ist dabei unerheblich, solange die Leistung im Staatsgebiet generiert wurde. Es gilt als wichtiger Indikator für die Wirtschaftskraft eines Landes. Bruttonationaleinkommen (BNE) Das BNE bezeichnet hingegen den Gesamtwert aller Waren und Dienstleistungen, die im betreffenden Jahr von Inländern (Inländerkonzept) hergestellt wurden. Die Bezugsgröße ist die Staatsangehörigkeit und nicht das Staatsgebiet (insofern weiterhin der erste Wohnsitz im Staatsgebiet liegt). Es gilt als wichtigster Einkommensindikator. Bruttosozialprodukt (BSP) BSP ist die veraltete Bezeichnung für das Bruttonationaleinkommen. Finden Sie weitere Statistiken zu ähnlichen Themen: das Staatsdefizit in Prozent des Bruttoinlandsproduktes, die Schuldenquote in Prozent des Bruttoinlandsproduktes und den Anteil am kaufkraftbereinigten globalen BIP.
于2023年，巴西的人均国内生产总值约为10,267.9美元。据预测，2024年巴西的人均国内生产总值将增至约10,296.4美元。该统计数据展示了1980年至2023年巴西的人均国内生产总值变化情况，并预测了直至2029年的趋势。根据预测，从2024年至2029年，巴西的人均国内生产总值将持续增长，总计增加2,925.9美元（增长28.42%）。据此预测，到2029年，巴西的人均国内生产总值将连续第九年增长至13,222.3美元。至于术语BIP、BNE和BSP的含义，以下为详细解释：
* 国内生产总值（BIP）指的是在特定年份内，在国境内（国内概念）生产的所有商品和服务的总价值，服务于最终消费。在此情况下，提供者的国籍无关紧要，只要其业绩是在国家领土内产生的。国内生产总值被视为衡量一个国家经济实力的重要指标。
* 国民总收入（BNE）则指在特定年份内，由本国公民（本国概念）生产的所有商品和服务的总价值。此处以国籍为基准，而非国家领土（前提是第一居住地仍在国家领土内）。国民总收入被视为最重要的收入指标。
* 国内总产出（BSP）是国民总收入的旧称。欲了解更多相关主题的统计数据，请查阅：国内生产总值中百分比形式的财政赤字、国内生产总值中的债务比率以及在全球国内生产总值购买力平价中的占比。
提供机构：
Statista
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中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接： MP 2018.6.1（69,239 个材料） MP 2019.4.1（133,420 个材料）
OpenDataLab 收录
马达加斯加岛 – 世界地理数据大百科辞条
马达加斯加岛在非洲的东南部，位于11o56′59″S - 25o36′25″S及43o11′18″E - 50o29′36″E之间。通过莫桑比克海峡与位于非洲大陆的莫桑比克相望，最近距离为415千米。临近的岛屿分别为西北部的科摩罗群岛、北部的塞舌尔群岛、东部的毛里求斯岛和留尼汪岛等。在google earth 2015年遥感影像基础上研发的马达加斯加海岸线数据集表明，马达加斯加岛面积591,128.68平方千米，其中马达加斯加本岛面积589,015.06平方千米，周边小岛面积为2,113.62平方千米。马达加斯加本岛是非洲第一大岛，是仅次于格陵兰、新几内亚岛和加里曼丹岛的世界第四大岛屿。岛的形状呈南北走向狭长纺锤形，南北向长1,572千米；南北窄，中部宽，最宽处达574千米。海岸线总长16,309.27千米, 其中马达加斯加本岛海岸线长10,899.03千米，周边小岛海岸线长5,410.24千米。马达加斯加岛属于马达加斯加共和国。全国共划分22个区，119个县。22个区分别为：阿那拉芒加区，第亚那区，上马齐亚特拉区，博爱尼区，阿齐那那那区，阿齐莫-安德列发那区，萨瓦区，伊达西区，法基南卡拉塔区，邦古拉法区，索非亚区，贝齐博卡区，梅拉基区，阿拉奥特拉-曼古罗区，阿那拉兰基罗富区，阿莫罗尼马尼亚区，法土法韦-非图韦那尼区，阿齐莫-阿齐那那那区，伊霍罗贝区，美那贝区，安德罗伊区和阿诺西区。首都安塔那那利佛（Antananarivo）位于岛屿的中东部。马达加斯加岛是由火山及喀斯特地貌为主。贯穿海岛的是巨大火山岩山体-察腊塔纳山，其主峰马鲁穆库特鲁山（Maromokotro）海拔2,876米，是全国最高峰。马达加斯加自然景观垂直地带性分异显著，是热带雨林和热带草原广布的地区。岛上大约有20多万种动植物，其中包括马达加斯加特有物种狐猴（Lemur catta）、马达加斯加国树猴面包树（Adansonia digitata L.）等。
国家对地观测科学数据中心 收录
UAV123
从低空无人机捕获的视频与流行的跟踪数据集 (如OTB50，OTB100，VOT2014，VOT2015，TC128和ALOV300) 中的视频本质上不同。因此，我们提出了一个新的数据集 (UAV123)，其序列来自空中视点，其子集用于长期空中跟踪 (UAV20L)。我们新的UAV123数据集包含总共123个视频序列和超过110K帧，使其成为仅次于ALOV300的第二大对象跟踪数据集。所有序列都用直立的边界框完全注释。数据集可以很容易地与视觉跟踪器基准集成。它包括无人机数据集的所有边界框和属性注释。还请使用包含序列和跟踪器配置的修改后的文件 “configSeqs.m” 和 “configTrackers.m” 下载修改后的跟踪器基准。另外，请注意，文件 “perfPlot.m” 已根据本文中描述的属性进行了修改以进行评估。
OpenDataLab 收录