stefanocarrera/autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_text_g5

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dataset_info:
features:
- name: task_id
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- name: entry_point
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- name: is_executable
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- name: entry_point_repeated
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splits:
- name: train
num_bytes: 20251
num_examples: 164
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dataset_size: 20251
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

dataset_info: 数据集信息
features:
- 特征名称：任务ID（task_id）
数据类型：字符串
- 特征名称：入口点（entry_point）
数据类型：字符串
- 特征名称：可执行性标识（is_executable）
数据类型：布尔值
- 特征名称：正确性标识（is_correct）
数据类型：布尔值
- 特征名称：通过测试数（tests_passed）
数据类型：64位整数
- 特征名称：未通过测试数（tests_failed）
数据类型：64位整数
- 特征名称：测试运行时长（毫秒，test_run_time_ms）
数据类型：64位浮点数
- 特征名称：错误类型（error_type）
数据类型：字符串
- 特征名称：哈尔斯特德词汇量（halstead_vocabulary）
数据类型：64位整数
- 特征名称：哈尔斯特德长度（halstead_length）
数据类型：64位整数
- 特征名称：哈尔斯特德体积（halstead_volume）
数据类型：64位浮点数
- 特征名称：哈尔斯特德难度（halstead_difficulty）
数据类型：64位浮点数
- 特征名称：哈尔斯特德工作量（halstead_effort）
数据类型：64位浮点数
- 特征名称：可维护性指数（maintainability_index）
数据类型：64位浮点数
- 特征名称：定义函数数量（n_func_defined）
数据类型：64位整数
- 特征名称：入口点重复标识（entry_point_repeated）
数据类型：布尔值
数据划分：
- 划分名称：训练集（train）
字节占用量：20251
样本数量：164
下载大小：17516
数据集总大小：20251
数据集配置：
- 配置名称：默认配置（default）
数据文件：
- 对应划分：训练集（train）
文件路径：data/train-*