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NASCENT-Peru Derived Products

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Zenodo2026-07-15 更新2026-08-01 收录
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ENGLISH VERSION — versión en español más abajo This dataset is part of NASCENT-Peru, a project developing normative, nature-positive scenarios of future landscape change in Peru up to 2060. It contains products derived from the project's three primary datasets: land use and land cover (LULC), ecosystem services (carbon, ES) and species habitat suitability (SDM). Those source datasets are listed under Related works. Four land use scenarios are covered: three normative, nature-positive scenarios: Nature for Nature (NAT), Nature for Society (SOC) and Nature as Culture (CUL). They have been co-created through a participatory process in five workshops across Peru with a diverse set of stakeholders from academia, government, practitioners, the private sector and NGOs/CBOs; and one exploratory Business as Usual (BAU) scenario building on current land use change trends. Contents 1. clipped_to_MDD/ contains the three primary products clipped to the Madre de Dios (MDD) region: LULC: 39 GeoTIFFs, LULC_<scenario>_<year>.tif (classes 101 to 107, ~90 m, EPSG:4326). ES (carbon): 39 GeoTIFFs, ES_CAR_<scenario>_<year>.tif (Mg C per pixel, ~90 m, EPSG:32718). SDM: 39 GeoTIFFs, SDM_<scenario>_<year>.tif (suitability 0 to 1, ~1 km, EPSG:4326). 2. avoided_conversion/ is natural land that a scenario keeps but that BAU converts, by 2060, for Peru and for MDD: avoided_conversion_{NAT,SOC,CUL}.tif. 3. committed_conversion/ is natural land that is converted under all scenarios at once, for Peru and for MDD: committed_conversion.tif. What "conversion of natural land" means A cell that was natural and becomes anthropogenic: Natural = class 101 (forest) and 102 (natural grasslands and shrublands). Anthropogenic = class 103 (low-intensity agriculture), 104 (high-intensity agriculture), 105 (urban / non-vegetated), 106 (mining). Class 107 (water) counts as neither natural nor anthropogenic and is excluded. So conversion = a transition from {101, 102} to {103, 104, 105, 106}. Concretely: avoided_conversion: the scenario cell is natural (101/102) while BAU is anthropogenic (103 to 106) → the area the scenario saves. committed_conversion: the cell goes from natural (2024) to anthropogenic (end year) under all four scenarios. Values in both products are area fractions from 0 to 1 per aggregated cell (~2 km for Peru, ~720 m for MDD). Full details are in the README.txt. Provenance: derived from the NASCENT-Peru LULC, ES and SDM datasets (see Related works). The LULC baseline is based on MapBiomas (2022 collection). License: Preview release, all rights reserved. You may download and view these data for evaluation and feedback only. Redistribution, and any use in publications, presentations or other published or public-facing work, is not permitted until the public release, planned for later in 2026. For any other use, please contact the authors. At version 2 the data will be released under an open license. VERSIÓN EN ESPAÑOL Este conjunto de datos forma parte de NASCENT-Peru, un proyecto que desarrolla escenarios normativos y favorables a la naturaleza sobre el cambio futuro del paisaje en el Perú hasta 2060. Contiene productos derivados de los tres conjuntos de datos principales del proyecto: uso y cobertura del suelo (LULC), servicios ecosistémicos (carbono, ES) e idoneidad de hábitat de especies (SDM). Esos conjuntos de origen figuran en Related works. Se cubren cuatro escenarios de uso del suelo: tres escenarios normativos y favorables a la naturaleza: La naturaleza por la naturaleza (NAT), La naturaleza para la sociedad (SOC) y La naturaleza como cultura (CUL). Han sido co-creados mediante un proceso participativo en cinco talleres a lo largo del Perú con actores diversos de la academia, el gobierno, profesionales, el sector privado y ONG/OCB; y un escenario exploratorio Business as Usual (BAU) basado en las tendencias actuales de cambio de uso del suelo. Contenido 1. clipped_to_MDD/ contiene los tres productos principales recortados a la región de Madre de Dios (MDD): LULC: 39 GeoTIFF, LULC_<escenario>_<año>.tif (clases 101 a 107, ~90 m, EPSG:4326). ES (carbono): 39 GeoTIFF, ES_CAR_<escenario>_<año>.tif (Mg C por píxel, ~90 m, EPSG:32718). SDM: 39 GeoTIFF, SDM_<escenario>_<año>.tif (idoneidad 0 a 1, ~1 km, EPSG:4326). 2. avoided_conversion/ es el suelo natural que un escenario conserva pero que BAU convierte, para 2060, para el Perú y para MDD: avoided_conversion_{NAT,SOC,CUL}.tif. 3. committed_conversion/ es el suelo natural que se convierte bajo todos los escenarios a la vez, para el Perú y para MDD: committed_conversion.tif. Qué significa "conversión de suelo natural" Una celda que era natural y pasa a ser antrópica: Natural = clase 101 (bosque) y 102 (pastizales y matorrales naturales). Antrópico = clase 103 (agricultura de baja intensidad), 104 (agricultura de alta intensidad), 105 (urbano / sin vegetación), 106 (minería). La clase 107 (agua) no cuenta ni como natural ni como antrópica y se excluye. Es decir, conversión = transición de {101, 102} a {103, 104, 105, 106}. En concreto: avoided_conversion: la celda del escenario es natural (101/102) mientras que en BAU es antrópica (103 a 106) → la superficie que el escenario salva. committed_conversion: la celda pasa de natural (2024) a antrópica (año final) bajo los cuatro escenarios. Los valores en ambos productos son proporciones de área de 0 a 1 por celda agregada (~2 km para el Perú, ~720 m para MDD). Todos los detalles están en el README.txt. Procedencia: derivado de los conjuntos LULC, ES y SDM de NASCENT-Peru (ver Related works). La línea base LULC se basa en MapBiomas (colección 2022). Licencia: Versión preliminar, todos los derechos reservados. Puede descargar y consultar estos datos únicamente para evaluación y retroalimentación. No se permite la redistribución ni el uso en publicaciones, presentaciones u otros trabajos publicados o de difusión pública hasta la publicación abierta, prevista para 2026. Para cualquier otro uso, contacte a los autores. En la versión 2 los datos se publicarán con una licencia abierta.

提供机构:
Zenodo
创建时间:
2026-07-15
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