Seenka/banners-jose

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# Dataset Card for "banners-jose"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征：
- 名称：image（图像），数据类型：图像
- 名称：label（标签），数据类型：分类标签（class_label），类别名称：
'0': none（无）
'1': videograph
'2': zocalo
- 名称：yolo_out（YOLO输出结果），为列表类型，包含字段：
- class（类别）：int64 类型
- confidence（置信度）：float64 类型
- name（名称）：字符串类型
- xmax（最大x坐标）：float64 类型
- xmin（最小x坐标）：float64 类型
- ymax（最大y坐标）：float64 类型
- ymin（最小y坐标）：float64 类型
- 名称：cropped_image（裁剪图像），数据类型：图像
- 名称：ocr_out（光学字符识别（Optical Character Recognition）输出结果），为列表类型，包含字段：
- bbox（边界框（Bounding Box））：二维浮点数序列
- confidence（置信度）：float64 类型
- text（文本内容）：字符串类型
- 名称：embeddings（嵌入向量）：float32 类型序列
- 名称：embeddings_cropped（裁剪后图像的嵌入向量）：float32 类型序列
- 名称：yolo_seenka_out（YOLO-Seenka输出结果），为列表类型，字段同yolo_out
- 名称：yolo_filter_order（YOLO过滤顺序）：int64 类型
- 名称：yolo_seenka_all_out（全量YOLO-Seenka输出结果），为列表类型，字段同yolo_out
- 名称：yolo_filter_param（YOLO过滤参数）：int64 类型
- 名称：cropped_seenka_image（Seenka裁剪图像），数据类型：图像
- 名称：yolo_sobel_out（YOLO-Sobel输出结果），为列表类型，字段同yolo_out
数据集划分：
- 名称：train（训练集），数据字节数：455505874.375，样本数量：1999
- 名称：test（测试集），数据字节数：104043535.0，样本数量：421
下载总大小：561217652 字节
数据集总大小：559549409.375 字节

# "banners-jose" 数据集卡片
[需要补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

"banners-jose"

数据集特征

1. image

   • 数据类型: image

2. label

   • 数据类型: class_label
   • 类别名称:
     • 0: none
     • 1: videograph
     • 2: zocalo

3. yolo_out

   • 子特征:
     • class: int64
     • confidence: float64
     • name: string
     • xmax: float64
     • xmin: float64
     • ymax: float64
     • ymin: float64

4. cropped_image

   • 数据类型: image

5. ocr_out

   • 子特征:
     • bbox: sequence of float64
     • confidence: float64
     • text: string

6. embeddings

   • 数据类型: sequence of float32

7. embeddings_cropped

   • 数据类型: sequence of float32

8. yolo_seenka_out

   • 子特征:
     • class: int64
     • confidence: float64
     • name: string
     • xmax: float64
     • xmin: float64
     • ymax: float64
     • ymin: float64

9. yolo_filter_order

   • 数据类型: int64

10. yolo_seenka_all_out

    • 子特征:
      • class: int64
      • confidence: float64
      • name: string
      • xmax: float64
      • xmin: float64
      • ymax: float64
      • ymin: float64

11. yolo_filter_param

    • 数据类型: int64

12. cropped_seenka_image

    • 数据类型: image

13. yolo_sobel_out

    • 子特征:
      • class: int64
      • confidence: float64
      • name: string
      • xmax: float64
      • xmin: float64
      • ymax: float64
      • ymin: float64

数据集分割

• train

  • 数据量: 455505874.375 bytes
  • 样本数: 1999

• test

  • 数据量: 104043535.0 bytes
  • 样本数: 421

数据集大小

• 下载大小: 561217652 bytes
• 数据集大小: 559549409.375 bytes