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Comprehensive Attention Benchmark (CAB)|注意力机制数据集|人工智能数据集
收藏arXiv2023-07-02 更新2024-06-21 收录
下载链接：
https://github.com/Shark-NLP/CAB
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链接失效反馈资源简介：
Comprehensive Attention Benchmark (CAB) 是一个综合性的注意力机制评估基准，由上海人工智能实验室开发。该数据集包含七个真实世界的任务，涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理和时间序列预测等多个研究领域。CAB旨在通过这些任务评估不同注意力机制在长序列建模中的效率和效果，特别是针对四种不同的注意力模式：非因果自注意力、因果自注意力、非因果交叉注意力和因果交叉注意力。数据集通过GitHub公开，以便研究者可以访问并使用这些资源进行进一步的研究和开发。
提供机构：
上海人工智能实验室
创建时间：
2022-10-14
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
Subway Dataset
该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据，包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统，优化地铁运营和乘客体验。
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Beijing Traffic
The Beijing Traffic Dataset collects traffic speeds at 5-minute granularity for 3126 roadway segments in Beijing between 2022/05/12 and 2022/07/25.
Papers with Code 收录
TaRF
TaRF 是由密歇根大学、耶鲁大学和加州大学伯克利分校联合创建的视触融合场景数据集，旨在将视觉与触觉信号对齐至共享的三维空间。该数据集包含 19.3k 对齐的视觉与触觉样本，覆盖 13 个普通场景，如办公室、走廊和户外环境。数据采集通过结合神经辐射场（NeRF）和触觉传感器完成，利用多视图几何方法校准视觉与触觉信号，实现空间对齐。TaRF 的创建过程包括场景的多视角视觉重建和同步采集触觉信号，最终通过扩散模型生成未直接采样的触觉信号。该数据集可用于触觉信号估计、触觉定位和材料属性理解等任务，为机器人交互和虚拟世界构建提供重要支持。
github 收录
全国景区数据
中华人民共和国旅游景区质量等级共分为五级，从高到低依次为AAAAA、AAAA、AAA、AA、A级五级。5A级景区代表着中国的世界级精品旅游风景区等级。 CnOpenData汇总整理了全国31个省份及直辖市的景区信息，涵盖了景区名称、省份、景区级别、地址、经纬度、简介等字段，为相关研究助力！
CnOpenData 收录