dwancin/facial-embeds

Facial Embeds是一个包含超过24.9k个不同面部嵌入的综合数据集，专为计算机视觉爱好者和从业者设计，支持从图像分类到人脸识别的多种应用。每个记录代表一张图像，包含唯一标识符、图像文件路径、图像标签和面部嵌入向量。

原始信息汇总

Facial Embeds 数据集概述

概览

Facial Embeds 是一个包含超过 24,900 个独特面部嵌入的综合数据集。该数据集专为计算机视觉领域的爱好者和从业者设计，支持从图像分类到人脸识别等多种应用。

详细信息

• 创建者： Daniel Ialcin Misser Westergaard
• 许可证： MIT
• 仓库地址： dwancin/facial-embeds
• 演示地址： dwancin/face-recognition

特征

• 支持任务： 零样本图像分类、人脸识别、人脸验证、人脸聚类
• 标签： 计算机视觉、人脸识别、人脸检测、Facenet、机器学习

数据结构

数据集中的每个记录代表一张图像，组织结构如下：

• id：唯一标识符。
• file_name：图像路径（images/{file_name}）。
• text：与图像关联的名称或标签。
• embeddings：数值型面部嵌入向量。

示例条目

ID	文件名	文本	嵌入向量
1	images/1.jpg	Person Name	[0.1, 0.2, ..., 0.0]
2	images/2.jpg	Person Name	[0.2, 0.3, ..., 0.0]
3	images/3.jpg	Person Name	[0.3, 0.4, ..., 0.0]
...	...	...	...