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NickyNicky/Nectar_evaluate_prompt_all_v1

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Hugging Face2024-05-21 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/NickyNicky/Nectar_evaluate_prompt_all_v1
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,如提示、答案列表(包含答案、模型和排名)、轮次、响应数量、来源、良好性质以及评估(包含平均评分、聚类描述、种类和主题)。数据集的分割为训练集,包含100,000个示例,文件大小为664,213,575字节,下载大小为281,380,032字节。数据集的语言为英语,规模类别为10K<n<100K。

该数据集包含多个特征,如提示、答案列表(包含答案、模型和排名)、轮次、响应数量、来源、良好性质以及评估(包含平均评分、聚类描述、种类和主题)。数据集的分割为训练集,包含100,000个示例,文件大小为664,213,575字节,下载大小为281,380,032字节。数据集的语言为英语,规模类别为10K<n<100K。
提供机构:
NickyNicky
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • prompt: 字符串类型
  • answers: 列表类型,包含以下子特征:
    • answer: 字符串类型
    • model: 字符串类型
    • rank: 浮点数类型
  • turns: 整数类型
  • num_responses: 整数类型
  • source: 序列,字符串类型
  • good_natured: 布尔类型
  • evaluate: 结构体,包含以下子特征:
    • avg_rating_en: 字符串类型
    • cluster_description_en: 字符串类型
    • kind_en: 字符串类型
    • topic_en: 字符串类型

数据集分割

  • train: 包含100000个示例,数据大小为664213575字节

数据集大小

  • 下载大小: 281380032字节
  • 数据集大小: 664213575字节

语言

  • 英语 (en)

大小类别

  • 10K<n<100K
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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