Incidentes IA en espanol - Snapshot 2026-07

Este dataset es el snapshot mensual del corpus de Incidentes IA en espanol, producido por el observatorio La AutopsIA. Recopila los incidentes de IA con fecha en julio de 2026 documentados publicamente, traducidos al espanol y clasificados con taxonomia editorial cerrada. Metodologia y Fuentes Fuente principal: AI Incident Database (AIID) con licencia CC-BY-SA-4.0. Cada incidente se traduce al espanol con modelo IA, se clasifica con taxonomia cerrada (7 categorias editoriales, severidad 1/2/3, taxonomia IA: sistema, empresa, modalidad, tipo de fallo, tipo de dano, sector afectado, estado de mitigacion). Contenido y Estructura El dataset se entrega en formatos JSON y CSV. Cada fila es un incidente con 21 columnas publicas estables. El campo fullText es Markdown sin imagenes (las imagenes originales pueden tener copyright propio). Proposito Documentar de forma historica y auditable los incidentes IA reportados publicamente, como recurso para investigacion academica, periodismo tecnico, reguladores y profesionales de seguridad de IA. Limitaciones y sesgos conocidos Cobertura no exhaustiva: solo incidentes presentes en AIID o curados manualmente. Incidentes en regiones, sectores o empresas menos cubiertos por la prensa anglosajona pueden estar infrarrepresentados. Sesgo editorial: el equipo elige severidad y categoria editorialmente; la clasificacion refleja juicio humano, no medicion automatica. Sesgo de idioma: aunque el dataset esta en espanol, las fuentes originales son mayoritariamente en ingles; los matices traducidos pueden diferir del original. Datos faltantes: si un campo opcional no tiene valor, la celda CSV queda vacia y la clave JSON se omite. Usos no recomendados Training de modelos generativos. Es dataset editorial, no de entrenamiento. Toma de decisiones automatizada en contextos legales o regulatorios sin revision humana. Para que sirve este dataset Reguladores y politicas publicas (AESIA, BSC, EU AI Act): catalogo estructurado de casos reales para disenar marcos normativos con evidencia, no especulacion. Compliance y gestion de riesgo: aseguradoras y consultoras evaluando exposicion a fallos IA, clasificados por sector afectado, modalidad, tipo de dano y estado de mitigacion. Investigacion academica sobre seguridad y etica de IA: corpus en espanol con taxonomia cerrada y enlace al reporte original. Periodismo tecnico: casos verificados con sourceUrl directo a la noticia original, sin intermediarios. Formacion profesional: material curado para cursos de IA responsable con casos reales clasificados. Cruce con benchmarks: el campo aiSystem comparte taxonomia con el dataset de benchmarks, permite asociar fallos reales con metricas de fiabilidad del modelo. Mantenimiento y contacto Frecuencia: snapshot mensual, dia 3 a las 09:00 UTC. Mantenedor: ApisDom Intelligence Group - apisdom.com. Observatorio: laautopsia.com. Contacto del dataset: [e-mail]. Contacto editorial: [e-mail]. Fuente primaria: AI Incident Database - incidentdatabase.ai.