Metadata - Estimação de Estados Multi-Área de Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica com Suporte de Redes Neurais Artificiais Considerando Variações Topológicas e Erros Grosseiros

Este trabalho apresenta uma metodologia de Estimação de Estados Multi-Área para Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica a partir de Redes Neurais Artificiais, considerando variações topológicas dos sistemas, além de detecção e correção de erros grosseiros.
Os arquivos ".xlsx" contem as amostras de dados elétricos gerados e utilizados para treinamento e teste das Redes Neurais Artificiais de Estimação de Estados em Sistemas de Distribuição. Um guia para interpretação dos dados referentes a cada coluna dos arquivos ".xlsx" também está presente.
Para cada sistema de teste, também se encontram informações sobre as conexões entre as barras formadas por cada chave do sistema; as chaves abertas em cada topologia testada; e a identificação das barras e chaves pertencentes a cada área.