Coached Conversational Preference Elicitation

Coached Conversational Preference Elicitation 是一个数据集，由 502 个英语对话和 12,000 个带注释的话语组成，用户和助理以自然语言讨论电影偏好。它是使用绿野仙踪方法在两名付费群众工作者之间收集的，其中一名工作者扮演“助手”的角色，而另一名扮演“用户”的角色。

Coached Conversational Preference Elicitation is a dataset consisting of 502 English dialogues and 12,000 annotated utterances, wherein users and assistants discuss movie preferences in natural language. It was collected between two paid crowd workers using the Wizard-of-Oz method, in which one worker assumes the role of the "assistant" while the other plays the "user".

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Coached Conversational Preference Elicitation是一个英语对话数据集，包含502个对话和12,000个带注释的话语，用于研究用户与助理之间关于电影偏好的自然语言讨论。该数据集通过绿野仙踪方法收集，由两名付费群众工作者分别扮演用户和助手角色。