AVSD

AVSD数据集是由雷恩大学等机构创建的，包含300个超高清（UHD）视频片段，用于适应性视频流的研究。这些视频片段通过软件和硬件编码器使用AVC/H.264、HEVC/H.265和VVC/H.266三种先进的编码标准进行编码，涵盖多种比特率点。数据集旨在支持内容优化比特率梯度的预测方法的研究，特别是在学习基础方法的基准研究中。AVSD数据集的创建是为了解决视频流服务中优化视频编码过程的需求，以提高用户体验质量（QoE）并保持无缝视频流性能。

The AVSD dataset was created by institutions including the University of Rennes, and contains 300 ultra-high definition (UHD) video clips for adaptive video streaming research. These video clips are encoded via both software and hardware encoders using three advanced coding standards: AVC/H.264, HEVC/H.265, and VVC/H.266, covering multiple bitrate points. The dataset aims to support research on predictive methods for content-optimized bitrate gradients, particularly benchmark studies for learning-based approaches. The AVSD dataset was developed to address the need for optimizing video coding processes in video streaming services, to improve Quality of Experience (QoE) and maintain seamless video streaming performance.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AVSD数据集由雷恩大学等机构创建，包含300个超高清视频片段，专用于适应性视频流研究。这些视频使用AVC/H.264、HEVC/H.265和VVC/H.266三种先进编码标准进行编码，覆盖多种比特率点，旨在支持内容优化比特率梯度预测方法的基准研究，以优化视频编码过程并提升用户体验质量。