Marchanjo/spider-FIT-en-enr-enb
收藏Hugging Face2024-01-16 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
mRAT-SQL项目是一个多语言的自然语言到SQL查询的翻译器，通过数据库模式剪枝技术处理长文本序列，并在英语、葡萄牙语、西班牙语和法语上微调mT5-large模型。mRAT-SQL+GAP项目则专注于葡萄牙语的文本到SQL翻译，使用了多语言BART模型，并生成了Spider数据集的翻译版本。两个项目的源代码、评估和检查点都可以在Github上找到。
The mRAT-SQL project is a multilingual natural language-to-SQL query translator that leverages database schema pruning techniques to process long text sequences, and fine-tunes the mT5-large model on English, Portuguese, Spanish and French. The mRAT-SQL+GAP project, on the other hand, specializes in Portuguese text-to-SQL translation, uses a multilingual BART model, and has developed a translated version of the Spider dataset. The source code, evaluation resources and checkpoints of both projects are available on GitHub.
提供机构：
Marchanjo
原始信息汇总
mRAT-SQL-FIT
数据集概述
- 名称: mRAT-SQL-FIT
- 描述: 一种多语言SQL翻译器，通过数据库模式剪枝改进自注意力机制。
- 作者: Marcelo Archanjo Jose, Fabio Gagliardi Cozman
- 关键技术:
- 数据库模式剪枝（移除对查询无用的表和列名）
- 多语言方法，使用mT5-large模型，在四种语言（英语、葡萄牙语、西班牙语和法语）上同时进行微调
- 数据集: 使用Spider数据集进行训练
- 性能提升: 在验证数据集（Dev）上，精确匹配准确率从0.718提升到0.736
- 资源链接: mRAT-SQL
mRAT-SQL+GAP
数据集概述
- 名称: mRAT-SQL+GAP
- 描述: 一种葡萄牙语文本到SQL的转换器，基于多语言BART模型。
- 作者: Marcelo Archanjo José, Fabio Gagliardi Cozman
- 关键技术:
- 使用多语言BART模型，并报告了其他语言模型的测试结果
- 制作了Spider数据集的翻译版本
- 数据集: 使用双倍大小的训练数据集（英语和葡萄牙语）
- 性能: 在葡萄牙语测试数据集上达到了基准的83%
- 资源链接: mRAT-SQL
