natyu666/SoloAI-SFT-20260428-1337

SoloAI SFT数据集是一个用于SFT微调和指令调优的数据集，包含30条数据，支持英文和中文。数据格式为Instruction-Input-Output，每条数据包含instruction、input和output三个字段。数据集由SoloAI自动化数据管道生成，从HuggingFace Datasets Hub发现高质量数据集，经过AI清洗和质量过滤后发布。适用于LLM指令微调、Prompt Engineering研究和多语言支持等场景。

language:
- 英语
- 汉语
license: odc-by
task_categories:
- 文本生成
- 问答
size_categories:
- 1000条<数据量<10000条
pretty_name: "SoloAI 监督微调（Supervised Fine-Tuning, SFT）数据集 - 20260428-1337"
tags:
- SFT
- 指令微调（Instruction Tuning）
- SoloAI
- AI训练
- 精选数据

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# SoloAI SFT 数据集：20260428-1337

## 📊 数据集概览

| 属性 | 值 |
|------|---|
| 数据条数 | 30 条 |
| 数据源 | Hugging Face |
| 生成时间 | 2026-04-28 13:37 |
| 格式 | 指令-输入-输出（Instruction-Input-Output） |
| 主要用途 | 监督微调（SFT）/ 指令微调 |

## 🎯 适用场景

- **大语言模型（Large Language Model, LLM）指令微调（Instruction Tuning）**：适用于对话型AI助手的训练
- **提示工程（Prompt Engineering）研究**：可用于分析和优化提示词设计方案
- **多语言支持**：涵盖英文与中文两类数据

## 📝 数据格式

每条数据包含三个核心字段：
- `instruction`: 任务指令（用于描述需完成的具体任务）
- `input`: 输入上下文（提供任务相关的背景信息与前置条件）
- `output`: 期望输出（模型需生成的标准回答内容）

### 示例

json
{'instruction': 'Given a dataset catalog entry, identify whether it is suitable for supervised fine-tuning (SFT) of LLMs and summarize the rationale.', 'input': 'Dataset: prompts.chat
Source: huggingface
ID: fka/prompts.chat
Description: a.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. This is a Dataset Repository mirror of prompts.chat — a social platform for AI prompts. prompts.chat is an open-source platform where users can share, discover, and collect AI prompts from the community.
Tags: task_categories:question-answering, task_categories:text-generation, license:cc0-1.0, size_categories:1K<n<10K, format:csv, modality:text, ChatGPT, prompts, AI, GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, LLM, prompt-engineering, conversational-ai, text-generation, chatbot, awesome-list
Downloads: 53719
Likes: 9680', 'output': 'This dataset is only partially suitable for SFT. It appears to be a collection of prompts rather than prompt-response pairs, so it is more useful for prompt engineering, instruction seed generation, or synthetic data creation than direct supervised fine-tuning. Strengths include permissive CC0 licensing, strong popularity, and relevance to conversational AI. Weaknesses include likely lack of verified assistant completions and relatively small size. Best use: bootstrap instruction templates or augment an SFT pipeline after generating responses.', 'source': 'huggingface', 'original_id': 'fka/prompts.chat'}

## 🤖 数据来源

本数据集由SoloAI自动化数据流水线生成：
1. 从Hugging Face数据集枢纽（Datasets Hub）筛选高质量公开数据集
2. 通过AI工具将原始数据清洗为SFT标准格式（指令-输入-输出）
3. 经过质量过滤后正式发布

## ⚠️ 使用说明 & 📬 商务对接

- 本数据集仅可用于学术研究与实验场景
- 请严格遵守原始数据集的许可证要求
- **商业用途 / 定制数据服务 / 深度合作**：
- 📧 联系邮箱：`[e-mail]`
- 🤖 SoloAI 可提供高质量SFT数据集定制服务。
- 建议邮件标题格式：`【数据定制咨询】行业 + 数据类型 + 规模`
- 建议邮件正文包含：目标应用场景、所需数据量、语言要求、字段格式、预算及交付周期

## 💰 商业合作报价

| 套餐 | 价格 | 说明 |
|------|------|------|
| 入门版 | $199 / 1000条高质量SFT数据 | 适配个人开发者与小型团队 |
| 成长版 | $499 / 5000条垂直行业数据 | 适配垂直领域大语言模型训练 |
| 企业版 | $1499 / 定制化领域数据管道 | 适配长期定制与数据流水线搭建 |

## 💳 支付方式

- 中国大陆客户：支付宝、微信支付
- 海外客户：PayPal、USDT（TRC20）
- 下单流程：邮件联系后24小时内将提供交付方案与付款指引

## 🚀 为何选择SoloAI

- 24小时内响应有效咨询
- 报价前可免费提供需求范围优化建议
- 支持中英双语项目合作
- 可从单次交付升级为长期数据流水线合作

## 📈 更新日志

| 版本 | 日期 | 说明 |
|------|------|------|
| v1.0 | 2026-04-28 13:37 | 初始发布，共30条数据 |