MODIS(MCD43A3)中国2000-2023年反射率模型数据集

1.本数据集基于MODIS MCD43A3 V6.1产品，生成了2000年至2023年间覆盖中国全境的按年份合成的反射率模型数据集。其核心方法是首先利用官方的每日16天BRDF模型产品，然后按年份对模型参数进行合成处理，得到代表每年地表各向异性反射特性的综合数据。
2.高校、研究所、企事业单位等科研单位。
3.数据集的质量控制继承自原始MCD43A3产品的质量波段，并在年际合成过程中进一步提升了数据的完整性与稳定性。该数据集在中国区域年际地表变化监测、气候模型参数化及长时间序列的宏观趋势分析等领域具有重要的利用价值，为研究年际尺度的陆表过程与气候变化提供了关键的数据基础。

1. This dataset is developed based on the MODIS MCD43A3 V6.1 product, and is a yearly composited reflectance model dataset covering the entire territory of China from 2000 to 2023. The core methodology involves first utilizing the official daily 16-day BRDF model product, then conducting compositing processing on the model parameters on a yearly basis to yield comprehensive data that represents the surface anisotropic reflectance properties for each individual year.
2. Applicable scientific research entities include universities, research institutes, enterprises, public institutions, and other similar organizations.
3. The quality control of this dataset inherits the quality bands from the original MCD43A3 product, and further enhances the data integrity and stability during the inter-annual compositing procedure. This dataset holds significant application value in domains such as inter-annual surface change monitoring over China, climate model parameterization, and long-time series macroscopic trend analysis, providing a critical data foundation for research on inter-annual scale land surface processes and climate change.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于MODIS MCD43A3 V6.1产品，生成了2000年至2023年间覆盖中国全境的按年份合成的反射率模型数据，空间分辨率为500米。其核心方法是通过年际合成处理，将每日16天BRDF模型参数整合为年度综合数据，有效减少瞬时观测噪声和云污染影响，适用于年际变化分析。数据集在质量控制上继承原始产品的质量波段，并提升了数据完整性与稳定性，主要用于中国区域年际地表变化监测、气候模型参数化及长时间序列宏观趋势分析。