Physical and chemical properties of soil in the study sites.

NIAID Data Ecosystem2026-03-14 收录

土壤理化性质

土壤学

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Physical and chemical properties of soil in the study sites.

创建时间：

2023-03-23

长江源土壤理化性质数据集（2020）

土壤理化性质

环境生态影响

通过对长江源植被和土壤的调查及分析，评估不同放牧强度对高寒草甸的影响。于2020年8月野外调查设置植被调查样方，分析0-5cm和5-10cm土壤中pH[1]、含水量[2]、电导率[3]、容重[4]、粒径组成[5]、全氮[6]、有机碳[7]、全磷[8]、全钾[8]含量。全面了解不同放牧强度下土壤特征的响应，揭示草地利用强度对区域环境影响的程度和强度，并提出草地合理利用管理对策。参考文献： [1]

国家青藏高原科学数据中心2025-04-15 更新710

The physical and chemical properties of experimental soil and biochar.

土壤理化性质

生物炭特性

The physical and chemical properties of experimental soil and biochar.

NIAID Data Ecosystem60

Chemical and physical attributes of the soil used in the drainage lysimeters.

土壤理化性质

环境监测

Viçosa-MG, DEA-UFV, 2017.

NIAID Data Ecosystem50

土壤有机质预测模型数据

土壤学

光谱分析

可以用于土壤有机质预测,输入为土壤样本的光谱901nm吸光度，905nm吸光度，909nm吸光度，913nm吸光度，输出为土壤有机质预测。该模型帮助解决了土壤有机质和土壤光谱吸光度关系建模的问题。使用光谱仪器采集土壤光谱数据，将采集的土壤光谱数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测土壤有机质。该模型通过输入土壤光谱901nm吸光度、905nm吸光度、909nm吸光度、913nm吸光度数据，来

浙江省数据知识产权登记平台2023-12-09 更新480

Rurland, Profondeur modale du sol (classe dominante)

土壤学

地理信息系统

Données du Référentiel Pédologique Régional (RRP-Gis Sol) à l'échelle 1:250.000.Carte indiquant la classe dominante au sein de chaque Unité de Cartographie des Sols (SMU) de la classe de mode pou

Physical and chemical properties of soil in the study sites.

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