多文档问答数据集，通过谷歌翻译成中文，用于微调处理更长文本的模型。任务要求模型在给定多个参考文档和一个问题的情况下，识别出包含有用信息的文档，并基于该文档回答问题。每个问题提供几十到上百个文档片段，其中只有一个文档包含有用信息，通过gold_document_id标识。源数据来自togethercomputer/Long-Data-Collections。

Hugging Face2023-10-11 更新340

yuyijiong/FoodSafe-Doc-QA-Chinese

食品安全

问答系统

食品安全领域指令微调数据包含两个任务：多文档QA、论文QA。文档数据来自中国食品安全国标、教材、综述论文。

Hugging Face2023-12-05 更新120

yuyijiong/Long-Instruction-with-Paraphrasing

文本生成

自然语言处理

--- task_categories: - text-generation language: - zh - en license: cc-by-sa-4.0 --- ## 🔥 Updates **\[2024.6.4\]** Add a slim version. The sample number is reduced from about 20k to 10k. **\[2024.5.

Hugging Face2024-06-08 更新360

yuyijiong/Book_Summary_Chinese

文本生成

自然语言处理

--- license: cc-by-nc-4.0 task_categories: - text-generation language: - zh size_categories: - 1K 图书的一个章节、此章节的总结、图书名字，可以训练模型总结长文本的能力。\ 数据主要来自较为著名的

Hugging Face2023-10-21 更新210