Bug Reports from Bug Tracking Systems

BTS Insights: A versatile Dataset for software analytics, machine learning, Deep Learning, and LLM applications.

If you use this dataset in your research or applications, please cite the following paper:

Pasquale Ardimento, Michele Capuzzimati, Gabriella Casalino, Daniele Schicchi, Davide Taibi,
A novel LLM-based classifier for predicting bug-fixing time in Bug Tracking Systems,
Journal of Systems and Software, Volume 230, 2025, 112569,
ISSN 0164-1212, https://doi.org/10.1016/j.jss.2025.112569

《BTS Insights》：面向软件分析、机器学习、深度学习与大语言模型（LLM）应用的通用数据集。

若您在研究或实际应用中使用本数据集，请引用如下论文：

帕斯夸莱·阿尔迪门托（Pasquale Ardimento）、米歇尔·卡普齐马蒂（Michele Capuzzimati）、加布里埃拉·卡萨拉诺（Gabriella Casalino）、达尼埃莱·斯基基（Daniele Schicchi）、戴维德·泰比（Davide Taibi），
《一种用于预测缺陷跟踪系统中缺陷修复时长的新型大语言模型分类器》，
《系统与软件学报》（Journal of Systems and Software），第230卷，2025年，文章编号112569，
国际标准刊号（ISSN）0164-1212，DOI：https://doi.org/10.1016/j.jss.2025.112569