open-llm-leaderboard-old/details_sr5434__CodegebraGPT-10b
收藏Hugging Face2024-01-05 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
数据集sr5434/CodegebraGPT-10b是在Open LLM Leaderboard上对模型sr5434/CodegebraGPT-10b进行评估时自动创建的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。
数据集sr5434/CodegebraGPT-10b是在Open LLM Leaderboard上对模型sr5434/CodegebraGPT-10b进行评估时自动创建的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集创建
- 数据集是在对模型
sr5434/CodegebraGPT-10b进行评估运行期间自动创建的。 - 该数据集用于在 Open LLM Leaderboard 上展示和计算聚合指标。
数据集结构
- 数据集包含 63 个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 2 次运行中创建，每次运行作为一个特定的分割（split）存储，分割名称使用运行的时间戳。
- 每个配置中的 "train" 分割始终指向最新的结果。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_sr5434__CodegebraGPT-10b", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自 2024-01-05T01:29:14.413360 的运行。
- 结果包括多个任务的准确率（acc）、标准化准确率（acc_norm）、以及其他指标（如 mc1, mc2 等）及其标准误差（stderr）。
配置详情
- 数据集包含多个配置，每个配置对应不同的任务和运行结果。
- 每个配置包含多个分割（splits），包括特定时间戳的分割和最新的分割。
- 示例配置：
harness_arc_challenge_25harness_gsm8k_5harness_hellaswag_10harness_hendrycksTest_5
数据文件路径
- 每个配置的数据文件路径包括不同时间戳的分割和最新的分割。
- 示例路径：
**/details_harness|arc:challenge|25_2023-12-30T15-18-52.631261.parquet**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-05T01-29-14.413360.parquet**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-05T01-29-14.413360.parquet**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-12-30T15-18-52.631261.parquet
