对整个河流网络的河岸森林分布和组成进行建模

目的： 开发一种方法来绘制河岸森林到整个河流网络的分布图，并确定控制其空间模式的主要环境因素。
位置： 西班牙北部坎塔布里亚地区。
方法： 我们通过划定河岸区并根据遥感数据（Landsat 8 OLI 和 LiDAR、PNOA）生成植被分布模型，在地貌学和植物社会学层面绘制了河岸森林。我们构建了虚拟流域来定义一个空间框架，在该框架中，集水区环境信息可以与植被地图一起路由到每条河流。为了确定在河岸森林中观察到的空间模式中发挥重要作用的驱动因素，我们使用随机森林算法对这些环境信息数据集与河岸植被之间的交互进行了建模。
结果： 获得的建模结果再现了坎塔布连流域河岸森林结构和组成的可靠变化。生成的地图非常准确，森林出现的总体准确率超过 70%。在山脉的两侧，欧洲西伯利亚（91E0 和 9160 栖息地）和地中海（92E0）河岸森林之间存在明显差异。地形和土地利用是定义河岸森林作为地貌单元分布的主要驱动因素。反过来，海拔、气候和牧场百分比是决定其组成的最相关因素（植物社会学方法）。
结论： 我们的研究证实，人为控制最终决定了河岸地区植被在区域到局部尺度上的分布。人为干扰限制了森林斑块在其潜在分布范围内的延伸，这些分布由地形气候边界定义，这在地中海和欧洲西伯利亚生物地理区域之间建立了明确的界限。