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该数据集包含943,672条推文，收集于2020年4月9日至7月16日之间，使用了S&P 500标签（#SPX500）、S&P 500指数中前25家公司的引用以及Bloomberg标签（#stocks）。数据集的结构包括推文的发布时间（created_at）和推文文本（text）。此外，README还提到了用于搜索的Twitter标签，并指出有一个包含1,300条推文的标注数据集可用于情感分析。数据集适用于训练和评估机器学习模型，特别是用于理解市场趋势和投资者情感。

原始信息汇总

Stock Market Tweets Data

概述

该数据集与IEEE上的Stock Market Tweets Data相同，由Bruno Taborda提供。

数据描述

该数据集包含943,672条推文，收集于2020年4月9日至7月16日，使用S&P 500标签（#SPX500）、S&P 500指数中排名前25的公司的引用以及Bloomberg标签（#stocks）。

数据集结构

• created_at: 推文发布的准确时间。
• text: 推文文本，提供金融讨论的见解。

使用的标签

以下Twitter标签被用作搜索参数：#SPX500, #SP500, SPX500, SP500, $SPX, #stocks, $MSFT, $AAPL, $AMZN, $FB, $BBRK.B, $GOOG, $JNJ, $JPM, $V, $PG, $MA, $INTC $UNH, $BAC, $T, $HD, $XOM, $DIS, $VZ, $KO, $MRK, $CMCSA, $CVX, $PEP, $PFE。

标注数据集

包含1,300条推文的标注数据集可以在这里找到。

使用

该数据集适用于训练和评估用于情感分析的机器学习模型，特别是那些专注于理解市场趋势和投资者情绪的模型。它可用于学术研究、金融市场分析以及为金融机构开发AI工具。

许可证

该数据集根据CC BY 4.0许可证发布，遵守原始数据集的许可条款。