HookTheory

Sheet Sage是在一个新的数据集上训练的，该数据集包含50小时的对齐旋律和声注释，这些注释来自Hooktheory的TheoryTab DB，我们在CC BY-NC-SA 3.0许可证下与该系统一起发布。可以在此处以简单，MIR友好的JSON格式 (20mb) 下载数据集 (不包括音频)。单击此处查看独立的IPython笔记本，演示如何浏览数据集。
数据集是一个简单的JSON对象，其中每个注释都由其HookTheory ID键入。我们以按艺术家姓名分层的8:1:1比率将数据 (请参见拆分字段) 预拆分为训练，验证和测试子集。标签字段包含各种高级标签; 对于训练melody转录模型，我们建议向下过滤到包含audio_valified和MELODY标签的注释，并过滤掉包含TEMPO_CHANGES标签的注释。在 “对齐” 字段中，我们包括HookTheory的原始用户指定对齐方式和我们的改进对齐方式 (有关详细信息，请参阅我们的论文); 您的系统在培训过程中可能会使用其中之一 (或两者都不使用!)。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HookTheory数据集包含50小时的对齐旋律和声注释，源自HookTheory的TheoryTab DB，以JSON格式提供并采用CC BY-NC-SA 3.0许可证。该数据已预拆分为训练、验证和测试子集，适用于旋律转录模型训练，由斯坦福大学于2022年发布。