PTB-Image

PTB-Image是一个包含扫描纸质心电图和相应数字信号的综合数据集，由越南河内VinUniversity College of Engineering and Computer Science和VinUni-Illinois Smart Health Center创建。该数据集旨在推动心电图数字化技术的研究，包含549个记录，每个记录由一位至五位患者的15个同步心电图信号组成，涵盖标准12导联心电图和Frank导联。数据集通过扫描原始PTB数据集的纸质心电图并打印部分信号制作而成，可用于心电图数字化、自动诊断及远程医疗等领域的应用研究。

PTB-Image is a comprehensive dataset containing scanned paper electrocardiograms (ECGs) and their corresponding digital signals, jointly created by the VinUniversity College of Engineering and Computer Science in Hanoi, Vietnam, and the VinUni-Illinois Smart Health Center. This dataset aims to promote research on electrocardiogram digitization technologies, including 549 records. Each record consists of 15 synchronized ECG signals from 1 to 5 patients, covering both standard 12-lead ECGs and Frank leads. The dataset is developed by scanning the paper ECGs of the original PTB dataset and printing partial signals, and can be utilized for applied research in fields such as ECG digitization, automated diagnosis, and telemedicine.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

PTB-Image数据集的构建方法是首先基于PTB数据集，将12个导联的ECG信号打印在特殊的ECG纸上，随后对这些打印出的ECG纸进行扫描，从而形成包含相应数字信号的扫描纸质ECG图像的数据集。这一过程涉及信号的打印、扫描以及数字信号的对应匹配，确保了数据集的真实性和可用性。

特点

PTB-Image数据集的特点在于其包含了549个扫描纸质ECG图像及其对应的数字信号，这些图像是从PTB数据集中的12个导联信号打印并扫描得到的。数据集旨在推动ECG信号的数字化研究，其特色在于信号的保真度、扫描质量以及打印质量的挑战性，为研究者提供了一个实际且具有挑战性的测试平台。

使用方法

使用PTB-Image数据集的方法包括首先了解数据集中的ECG图像和数字信号的关系，然后利用提供的VinDigitizer工具对ECG图像进行数字化处理，提取出时间序列信号。研究者可以通过对比数字化后的信号与原始数字信号来评估数字化方法的性能，进而改进和优化数字化算法。

背景与挑战

背景概述

PTB-Image数据集是一项针对心电图（ECG）数字化研究的重要成果，由越南VinUniversity的Cuong V. Nguyen等研究人员于2025年提出。该数据集汇集了549份纸质扫描心电图及其对应的数字信号，旨在推动心电图数字化技术的发展。PTB-Image基于PTB数据库构建，专注于解决纸质心电图向数字化信号转换中的难题，以提升数据可访问性，促进大规模回顾性研究，并降低心血管疾病诊断成本。此数据集的推出，对于拓展远程诊断能力及支持心电图解读的人工智能发展具有关键作用。

当前挑战

PTB-Image数据集在构建过程中面临诸多挑战。首先，所解决的领域问题——心电图数字化，需克服信号保真度、纸张质量和扫描瑕疵等变量的影响。其次，在构建过程中，研究人员遇到了如何准确提取信号行、从背景中分离波形以及从数字化轨迹重构数值等难题。这些挑战体现在维持信号保真度、处理纸张和扫描过程中的失真以及确保数字化流程的可扩展性和普遍性等方面。

常用场景

经典使用场景

PTB-Image数据集在心电信号数字化研究中具有重要应用价值，其经典使用场景在于为研究者提供了一个包含扫描纸质心电图的数据库，以及相应的数字化信号。这使研究者能够开展心电图数字化技术的研究与评估，进而推动心电信号数字化技术的发展。

衍生相关工作

基于PTB-Image数据集，研究者已经衍生出一系列相关工作，包括但不限于心电信号去噪、分类算法的开发，以及心电图信号的自动提取和重建技术。这些工作进一步推动了心电图分析技术的进步。

数据集最近研究

最新研究方向

PTB-Image数据集为心电图的数字化提供了新的研究资源，其结合了扫描的纸质心电图和相应的数字信号。近期研究集中于利用PTB-Image数据集开发心电图数字化技术，以促进远程医疗和自动化心脏诊断的发展。研究工作不仅展示了数字化纸质心电图信号的可行性，也揭示了该过程中的挑战，如信号保真度、纸质和扫描质量的变异等。提出的VinDigitizer方法为心电图数字化提供了基准，其三阶段管道包括信号行检测、背景提取和波形重建。此研究方向的进展对于提高心电图数据的可访问性、促进大规模回顾性研究以及降低心血管疾病诊断成本具有重要意义。

相关研究论文

• PTB-Image: A Scanned Paper ECG Dataset for Digitization and Image-based Diagnosis

  越南河内VinUniversity College of Engineering and Computer Science, VinUni-Illinois Smart Health Center · 2025年