面向短文本的情绪分类
收藏合肥数据要素流通平台2024-07-01 更新2024-03-01 收录
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创建时间：
2021-12-15
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个面向中文短文本的情绪分类数据集，属于人工智能领域，采用7个大类和22个细分子类的情绪分析方法，通过自然语言处理技术实现情绪分类，分类准确率达到82%的大类总体正率和0.80的整体F1-Score。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
